AI Engineer (AI Agentic) Ssr. 1/MO

Buscamos: AI Engineer / Agentic Systems Developer

Misión de la ocupación

Responsable de diseñar, implementar y escalar sistemas multi-agente y productos impulsados por inteligencia artificial autónoma (Agentic AI). Su misión es crear arquitecturas donde agentes especializados colaboren para ejecutar tareas complejas, integrando razonamiento, memoria y acción con entornos reales o virtuales. Aporta al equipo de I+D visión de producto, arquitectura y resolución técnica en la creación de productos basados en sistemas multi agentes. Tiene capacidad de crear prototipos funcionales y soluciones productivas.

Experiencia
MÍNIMO: Experiencia de al menos 2 años en desarrollo de soluciones de IA o software inteligente (con LLMs o frameworks de orquestación).
DESEABLE: Experiencia práctica con LangGraph, CrewAI, AutoGen, Swarm, Semantic Kernel u
orquestadores similares. Experiencia previa en integración de LLMs, RAG pipelines o desarrollo de
agentes autónomos en entornos productivos.

Responsabilidades

Diseñar y desarrollar arquitecturas de multi-agente y agent orchestration basadas en frameworks modernos (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Swarm, Semantic Kernel, LlamaIndex)

Construir y mantener agentes autónomos con capacidades de planificación, recuperación, razonamiento y ejecución de tareas

Diseñar pipelines de orquestación que integren LLMs, APIs y herramientas externas (REST, GraphQL, bases vectoriales, etc.).

Implementar estrategias de memoria contextual, planificación dinámica y aprendizaje por refuerzo para mejorar la adaptabilidad de los agentes.

Definir patrones de comunicación e intercambio de mensajes entre agentes (federados, jerárquicos, colaborativos).

Colaborar con el equipo de producto para incorporar agentes en flujos de usuario o features de AI driven products.

Medir la efectividad, estabilidad y costo operativo de los sistemas agentic mediante logs, métricas y observabilidad.

Garantizar el cumplimiento de las políticas de seguridad y privacidad en el uso de modelos y datos.

Participar de procesos comerciales y estimaciones de producto que esten basados en sistemas multiagent.

Actividades principales que realiza

Implementación de arquitecturas multi-agente (planning, execution, coordination) con LangGraph o CrewAI.

Integración de agentes con APIs internas, RAG pipelines y herramientas externas (Python tools, Node services, etc.).

Desarrollo de agentes especializados (researcher, planner, coder, tester, analyst, etc.) con roles y capacidades diferenciadas.

Fine-tuning o prompt-engineering avanzado para optimizar comportamiento y coordinación.

Creación de dashboards de observabilidad (OpenTelemetry, Prometheus, custom dashboards) para medir desempeño.

Experimentación con modelos LLM open-source (Mistral, Llama 3, Qwen 2.5) y APIs comerciales (GPT4o, Claude, Gemini).

Evaluación continua de frameworks agentic y benchmark de su performance.

Documentación técnica clara de flujos, prompts y políticas de interacción entre agentes.

Participación en auditorías y definición de mejoras técnicas y metodológicas.

Estudios formales

MÍNIMO: Estudiante avanzado de Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, o campos afines.

DESEABLE: Graduado/a con formación adicional en Inteligencia Artificial, Sistemas Multi-Agente o Aprendizaje Automático.