Data Engineer Ssr.

Ingeniero de Datos

Buscamos protagonistas que se animen a:

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos, con titulación técnica (Ingeniería Informática, Sistemas, Ciencias de la Computación o similares), con amplia experiencia en procesos de datos (ETLs/ELTs) y conocimientos en Snowflake, Python, SQL y DataStage. Queremos personas a las que les encanten los retos (¡cada día es distinto y aprenderás cosas nuevas!), y que quieran unirse a una de las mejores empresas de medicina privada.

Principales responsabilidades:

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos ETL/ELT de datos.
• Testear y realizar mantenimiento de infraestructuras de datos tanto On-Premise como en Nube (AWS).
• Integrar y transformar información proveniente de múltiples fuentes internas y externas.
• Crear modelos de datos robustos, escalables y optimizados en Snowflake.
• Desarrollar pipelines de datos y DAGs en Airflow.
• Aplicar las mejores prácticas de DataWarehousing, DataOps y gobierno de datos.
• Asegurar la calidad, confiabilidad y disponibilidad de la información para las áreas de negocio.
• Documentar flujos y arquitecturas de datos para garantizar la trazabilidad y el conocimiento compartido.

¿Qué esperamos de vos para que puedas contribuir a que más personas vivan más y mejor?

Sera necesario que conozcas sobre:

Requisitos Excluyentes:

• Experiencia comprobable con Snowflake y procesos ETL/ELT.
• Dominio de SQL avanzado y conocimientos de optimización (mejora de performance, análisis de planes de ejecución, etc.).
• Experiencia en DataStage para la integración y transformación de datos.
• Desarrollo en Python para el manejo de datos y automatizaciones.
• Modelado dimensional (hechos y dimensiones en esquemas en estrella).
• Desarrollo de DAGs en Airflow.
• Conocimiento en repositorios de código (GitHub/GitLab).

Competencias requeridas

Orientación a resultados, autonomía y proactividad.

Curiosidad por explorar problemas y capacidad de proponer soluciones de valor para el negocio.

Habilidad para comunicar hallazgos y recomendaciones a equipos técnicos y de negocio.

Empatía y escucha activa para fomentar el trabajo en equipo, especialmente con usuarios de negocio.