Data Analyst

Para una reconocida cadena retail, buscamos sumar: 

Data Analyst

La función principal del rol se basan en el relevamiento, análisis, documentación y control de integridad de los requerimientos/necesidades de negocio basados en datos. 

Responsabilidades

• Analizar, comprender, identificar y recopilar los datos almacenados en el entorno actual o que deben ser extraídos de los sistemas transaccionales, que sean necesarios para los requerimientos específicos.
• Relevar con los Data Stewards (custodios de datos de las fuentes transaccionales) para comprender e identificar los datos que deben ser extraídos e ingestados al entorno único de datos del país.
• Agrupar, ordenar y clasificar los datos que se han podido recopilar a partir de las estructuras existentes o de sistemas predeterminados.
• Definir los modelamientos de datos a construir o evolucionar sobre el Datalake de Argentina.
• Homologar y estandarizar los datos de las diferentes unidades de negocio del país.
• Documentar todos los detalles técnicos y requisitos funcionales de las necesarios para su posterior construcción por parte de los ingenieros de datos.
• Colaborar con los ingenieros de datos y otros miembros del equipo técnico, para asegurar que los requisitos funcionales sean comprendidos e implementados correctamente.

Habilidades blandas y requisitos

• Poseer gran capacidad analítica, habilidades relacionadas a razonamiento lógico, atención al detalle y entendimiento del modelo de negocio en el que esté gestionando el análisis de datos.
• Habilidad para prestar atención a los detalles y asegurar la precisión en el análisis de datos.
• Capacidad para identificar y corregir errores en los datos y en las especificaciones.

Conocimientos técnicos

• Conocimientos de leguaje de base de datos (SQL) para consultar/analizar/gestionar los datos de las bases de los sistemas fuentes y los servicios de AWS Redshift /Athena correspondientes al Datalake. EXCLUYENTE-
• Conocimiento de alguna aplicación de software cliente de SQL. (Ej.: DBeaver)
• Conocimiento herramientas de visualización (Ej.: Power BI y Microstategy). Tener conocimiento básicos del concepto de modelado sobre POWER BI para disponibilzar la data a los Stakeholders para que se autogestionen sus propios reportes.
• Tener conocimientos básicos del entorno cloud Amazon AWS. (S3, Redshift. Athena)