Automation & AI Integration Engineer Sr.

Puede ser 100% remoto. Presencialidad esporádica por temas puntuales.

Job Description:

Automation & AI Integration Engineer

Misión del Rol: Diseñar, implementar y escalar ecosistemas de automatización "AI-First" utilizando n8n como orquestador central. El candidato será responsable de transformar procesos manuales o dependientes de RPA tradicional en flujos digitales ágiles, integrando modelos de IA generativa, APIs de terceros y servicios de infraestructura cloud para maximizar la eficiencia operativa.

Responsabilidades Técnicas:

Orquestación de Procesos: Desarrollar workflows complejos en n8n que incluyan lógica condicional avanzada, manejo de errores (Error Trigger workflows) y reintentos automáticos.

Integración de IA Generativa: Implementar arquitecturas de Agentes e infraestructuras RAG (Retrieval-Augmented Generation), conectando nodos de IA (AI Agent, Chains, Memory) con modelos como Gemini u otros.

Gestión de Datos y Persistencia: Diseñar integraciones con bases de datos para el mantenimiento de estados y registros, utilizando Google Sheets (para prototipado rápido), Firestore o PostgreSQL (Cloud SQL).

Despliegue y Mantenimiento Cloud: Gestionar el ciclo de vida de los flujos en entornos GCP (Google Cloud Platform), operando sobre instancias de Docker en Cloud Run.

Seguridad y Acceso: Configurar de forma segura el manejo de credenciales mediante Secret Manager y gestionar permisos de servicio a través de GCP Service Accounts (roles de Viewer, Editor, Admin).

Interconectividad de APIs: Construir conectores robustos vía HTTP Requests y Webhooks para integrar servicios de mensajería (WhatsApp), correo (Gmail API) y herramientas de gestión interna. Capacidades y Conocimientos Requeridos:

Expertiz en n8n: Dominio de la plataforma self-hosted, incluyendo el uso de nodos de función (JavaScript) para transformaciones de datos complejas.

Ingeniería de Prompts: Capacidad para configurar System Instructions y Tool Calling que garanticen comportamientos deterministas en agentes de IA.

Infraestructura como Servicio: Conocimientos en observabilidad (Cloud Logging & Monitoring) y conectividad de red (VPC Connectors) en entornos cloud.

Manipulación de Formatos: Experiencia experta en manejo de JSON, SQL y estructuras de datos dinámicas. Stack Tecnológico Principal:

Orquestación: n8n (Docker / GCP Cloud Run).

Lenguajes: JavaScript (Nivel avanzado para lógica en nodos), SQL. Modelos de IA: Gemini (Vertex AI / AI Studio), OpenAI.

Infraestructura GCP: Cloud Run, Secret Manager, Firestore, Cloud SQL, Cloud Scheduler, Cloud Storage.

Integraciones: Google Workspace API (Sheets, Gmail), WhatsApp Business API.

Perfil Profesional: Buscamos un perfil con fuerte enfoque en Ingeniería de Software que haya evolucionado hacia la automatización. Debe poseer una mentalidad crítica para proponer la reingeniería de procesos (offloading de herramientas RPA obsoletas hacia orquestación por APIs) y asegurar que las soluciones sean escalables, seguras y mantenibles a largo plazo.