BSQ Talent seleziona per conto di un'azienda italiana attiva nel campo dell'intelligenza artificiale. La società sviluppa soluzioni su misura per imprese in diversi settori, con un forte focus su R&D, AI generativa, NLP e programmi di formazione interna.

Descrizione del ruolo

Sei un* AI Engineer appassionat* di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI? In questo ruolo ti occuperai della progettazione, implementazione e messa in produzione di pipeline AI/ML end-to-end per prodotti innovativi.

L'ambiente è giovane, informale e stimolante: il 10% del tempo è dedicato all'innovazione, con team che propongono e sperimentano nuove idee, tecnologie e linguaggi di programmazione.

Responsabilità principali

• Sviluppare micro-servizi Back-end in Python (FastAPI, Django) per modelli ML/DL e LLM.

• Containerizzare e orchestrare ambienti di sviluppo e produzione (Docker).

• Progettare soluzioni di Generative AI con tecniche RAG e integrazione LLM.

• Creare dashboard e strumenti di Data Visualization per analisi e monitoraggio.

• Collaborare con i team Front-end e Infrastructure su CI/CD e IaC.

• Garantire ownership tecnica: design, code review, testing e deployment.

• Ricercare e valutare continuamente nuove tecnologie AI.

Requisiti tecnici

Must have

• Git, GitFlow

• Python 3.x

• FastAPI, Django

• Docker

• Database: SQL (PostgreSQL/MySQL), Neo4j, Redis

• ML & DL: scikit-learn, XGBoost, LightGBM, TensorFlow, PyTorch

• LLM/RAG: Transformers, LangChain, OpenAI API

• Tooling: MLflow, Weights & Biases

• Data Visualization: Plotly, Matplotlib, Seaborn, Dash

Nice to have

• Front-end: React o Angular

• CI/CD pipelines (GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins)

• IaC: Terraform o OpenTofu

• Cloud: AWS

• Programmazione a basso livello: Go o Rust

Titoli ed esperienza

• Laurea in Informatica, Data Science o discipline affini (PhD è un plus).

• Almeno 2/3 anni di esperienza in ruoli di sviluppo AI/ML.

Soft Skills

• Autonomia e spirito propositivo.

• Attitudine alla sperimentazione e all'innovazione.

• Ownership tecnica e senso di responsabilità.

• Comunicazione chiara e capacità di lavorare in team cross-funzionali.

Processo di selezione

1. Call attitudinale

2. Test tecnico (backend + AI, consegna entro 1 settimana)

3. Colloquio tecnico con esercizio pratico

4. Offerta (chiusura in 1/2 settimane)

Perché candidarsi

• Crescita e formazione: programmi strutturati in fase di potenziamento.

• Innovazione continua: 10% del tempo dedicato a ricerca sperimentazione

• Flessibilità: lavoro ibrido o full remote.

• Pacchetto competitivo: RAL 30/40K

Se vuoi lavorare su progetti AI innovativi in un ambiente dinamico e con grande autonomia, inviaci la tua candidatura!