Job Openings
Machine Learning Engineer
About the job Machine Learning Engineer
Voor Stedin zoeken wij een Machine Learning Engineer.
Werk waar je trots op kan zijn. Dit ga je doen.
De opdrachtgever zorgt voor een betrouwbare energievoorziening, nu en in de toekomst. Jij speelt hierbij een belangrijke rol door als Data / Machine Learning Engineer te werken aan data science producten die bijdragen aan de energietransitie. Je ontwikkelt, brengt live en onderhoudt deze producten binnen het Azure datalake platform van de opdrachtgever. Je krijgt de vrijheid om jezelf en het team verder te ontwikkelen, creatief te zijn en nieuwe ideeën aan te dragen.
Hoe jouw dag als Data / ML Engineer eruit ziet bij de opdrachtgever?
Je start je dag met een kop koffie of thee tijdens de ‘daily standup’ met het team. Hier bespreek je kort waaraan je hebt gewerkt, wat je vandaag gaat doen en of je hulp nodig hebt van collega’s. Daarna ga je zelfstandig of samen met anderen aan de slag. Als je ergens tegenaan loopt, kun je altijd sparren met een collega. Heb je iets moois gebouwd of bedacht, dan deel je dat met het team. Tijdens de lunch geniet je van het uitzicht over Rotterdam in het bedrijfsrestaurant op de 18e verdieping, of maak je een wandeling met collega’s door de stad.
Je werkt aan verschillende usecases in tweewekelijkse sprints, zowel zelfstandig als in samenwerking met collega’s. Je wordt ook gevraagd om minder ervaren collega’s te ondersteunen met kennis en vaardigheden, zowel inhoudelijk als qua planning en gestructureerd werken. Zo draag je bij aan de verdere groei van het team.
Jouw profiel
Een goed team. Daar hoor je bij.
Je komt te werken bij het Data Office van de opdrachtgever, bestaande uit vier teams: Data Governance, Data Quality, Data Science en ML Engineering. Het ML Engineering team bestaat uit jonge, slimme mensen met passie voor MLops en data science. Er is goede samenwerking tussen data scientists en ML engineers. Minstens twee keer per week werk je samen op kantoor. Ook worden er regelmatig activiteiten georganiseerd, zoals teamuitjes, borrels of gezamenlijke sportactiviteiten na het werk.
Competenties
Werk waar je trots op kan zijn. Dit ga je doen.
De opdrachtgever zorgt voor een betrouwbare energievoorziening, nu en in de toekomst. Jij speelt hierbij een belangrijke rol door als Data / Machine Learning Engineer te werken aan data science producten die bijdragen aan de energietransitie. Je ontwikkelt, brengt live en onderhoudt deze producten binnen het Azure datalake platform van de opdrachtgever. Je krijgt de vrijheid om jezelf en het team verder te ontwikkelen, creatief te zijn en nieuwe ideeën aan te dragen.
Hoe jouw dag als Data / ML Engineer eruit ziet bij de opdrachtgever?
Je start je dag met een kop koffie of thee tijdens de ‘daily standup’ met het team. Hier bespreek je kort waaraan je hebt gewerkt, wat je vandaag gaat doen en of je hulp nodig hebt van collega’s. Daarna ga je zelfstandig of samen met anderen aan de slag. Als je ergens tegenaan loopt, kun je altijd sparren met een collega. Heb je iets moois gebouwd of bedacht, dan deel je dat met het team. Tijdens de lunch geniet je van het uitzicht over Rotterdam in het bedrijfsrestaurant op de 18e verdieping, of maak je een wandeling met collega’s door de stad.
Je werkt aan verschillende usecases in tweewekelijkse sprints, zowel zelfstandig als in samenwerking met collega’s. Je wordt ook gevraagd om minder ervaren collega’s te ondersteunen met kennis en vaardigheden, zowel inhoudelijk als qua planning en gestructureerd werken. Zo draag je bij aan de verdere groei van het team.
Jouw profiel
- Je bent ambitieus, professioneel en hebt een ondernemende instelling.
- Je weet precies hoe je optimale resultaten uit systemen en processen haalt en denkt in oplossingen.
- Je neemt je collega’s hierin mee, zowel in het Nederlands als in het Engels.
- Minimaal 3 jaar toegepaste ervaring in een vergelijkbare functie.
- Medior ervaring met Spark en Python; andere programmeertalen zijn een pre.
- Medior ervaring met Databricks.
- Medior ervaring met CI/CD pipelines en MLOps lifecycle tools zoals MLFlow.
- Ervaring met Azure cloud, ADLS, Kubernetes en Apache Airflow.
- Begrip van het schaalbaar maken van DS en ML modellen in Python en/of Spark.
- Ervaring met relationele databases zoals MSSQL.
- Je bent communicatief vaardig en kunt gemakkelijk kennis delen.
Een goed team. Daar hoor je bij.
Je komt te werken bij het Data Office van de opdrachtgever, bestaande uit vier teams: Data Governance, Data Quality, Data Science en ML Engineering. Het ML Engineering team bestaat uit jonge, slimme mensen met passie voor MLops en data science. Er is goede samenwerking tussen data scientists en ML engineers. Minstens twee keer per week werk je samen op kantoor. Ook worden er regelmatig activiteiten georganiseerd, zoals teamuitjes, borrels of gezamenlijke sportactiviteiten na het werk.
Competenties
- Goed kunnen plannen
- Verantwoordelijkheidsgevoel
- Flexibele instelling
- Goede communicatieve vaardigheden
- Resultaatgericht
- Proactief
- Luistervaardig
Functie-eisen
- Je hebt minimaal een aantoonbare afgeronde HBO-opleiding
- Je hebt 3+ jaar toegepaste ervaring in een soortgelijke functie
- Je hebt medior level ervaring met Spark & Python, Databricks, CI/CD pipelines en MLOps lifecycle tools zoals MLFlow
- Je hebt aantoonbare ervaring met Azure cloud, ADLS, Kubernetes en Apache Airflow