Científico de Datos

Objetivo del puesto:

Profesional responsable de aplicar técnicas de análisis avanzado, estadística y machine learning para transformar grandes volúmenes de datos en soluciones que apoyen la estrategia de la organización. Su rol implica diseñar, implementar y optimizar modelos, así como innovar en la identificación de oportunidades de negocio a partir de los datos. Además, trabaja estrechamente con equipos de TI y áreas de negocio para asegurar la relevancia y aplicabilidad de los resultados.

Requerimientos:

• Profesional en Ciencia de Datos, Ingeniería en Sistemas, Computación, Estadística, Matemáticas Aplicadas o afines. Estudios de posgrado y certificaciones en áreas relacionadas, como: Analítica, Inteligencia Artificial, Big Data, etc. Inglés técnico (lectura y comprensión).
• Experiencia en roles de ciencia de datos o analítica avanzada, mínima de 3 a 5 años. 
• En diseño, validación e implementación de modelos de machine learning y aprendizaje profundo. 
• Práctica en integración de datos y trabajo con grandes volúmenes de información (estructurada y no estructurada).
• En lenguajes de programación, como: Python, R, SQL (avanzado). 
• En bibliotecas y frameworks, como: scikit-learn, PyTorch, Pandas, NumPy. 
• En herramientas de visualización de datos, como: Power BI o Tableau. 
• En plataformas de nube, como: AWS, GCP o Azure (deseable). 
• En entornos de Big Data y procesamiento distribuido, como: Databricks (deseable), Apache Spark (deseable). 
• Trabajando en equipos multidisciplinarios y en proyectos con impacto directo en el negocio.