QA Bilingüe Español/Inglés

En Coderland buscamos un/a Data Migration & Validation Engineer con fuerte enfoque en calidad, integridad y consistencia de datos. La persona será responsable de validar procesos de migración, integración y consumo de datos, asegurando que la información sea confiable tanto para analítica como para iniciativas de AI/ML.

Key Responsibilities

Diseñar y ejecutar validaciones avanzadas de datos en procesos de migración.
Crear y ejecutar consultas SQL complejas para validaciones source-to-target, conteos, checksums y reglas de transformación.
Validar integridad referencial mediante primary keys, foreign keys, constraints e índices.
Ejecutar pruebas de reconciliación de datos asegurando consistencia, detección de duplicados y validación de agregaciones.
Validar procesos ETL/ELT desarrollados con herramientas como Informatica, Talend, Pentaho, SSIS y Azure Data Factory.
Trabajar con procesos de normalización y denormalización de datos.
Analizar y optimizar el rendimiento de consultas en bases de datos destino.
Ejecutar validaciones de calidad de datos para analítica, identificando valores nulos, outliers y campos inconsistentes.
Validar datasets utilizados para entrenamiento de modelos de AI/ML, considerando balance de clases, sesgos, duplicados y valores extremos.
Diseñar y ejecutar test cases de migración de datos enfocados en volumen, cobertura y calidad.
Automatizar validaciones de datos utilizando Python o Java y librerías como Pandas, PySpark o JDBC.
Utilizar herramientas de automatización de data testing como QuerySurge, Datagaps, dbt tests o Great Expectations.
Documentar resultados, hallazgos y métricas de calidad de datos.
Colaborar con equipos de Data Engineering, Analytics y Data Science.

Required Skills & Qualifications

SQL avanzado aplicado a validación y análisis de datos.
Experiencia en procesos de migración y validación de datos.
Conocimiento práctico de procesos ETL/ELT.
Experiencia con bases de datos relacionales como Oracle, SQL Server, PostgreSQL y MySQL.
Conocimiento de bases de datos NoSQL y analíticas como MongoDB, Cassandra y BigQuery.
Experiencia en automatización de pruebas de datos.
Conocimientos básicos de estadística aplicados a validación de datos.
Alta capacidad analítica y atención al detalle.
Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios.