Ofertas de empleo Sr Machine Learning Engineer

Acerca del puesto Sr Machine Learning Engineer

Sobre Coderland

En Coderland, el talento es lo que hace que las cosas pasen.

Somos una comunidad global de #CodeLovers apasionados por la tecnología, la innovación y la transformación digital. Trabajamos con compañías líderes creando soluciones reales de alto impacto, en un entorno donde cada idea cuenta y cada persona suma.

Aquí no hay talentos invisibles: se escucha, se colabora y se crece.

Ubicación

  • Región: Latinoamérica
  • Modalidad: Remoto

Lo que incluye tu salario

  • Trabajo 100% remoto
  • Coderland Homes en Panamá, Málaga e Islas Canarias
  • Espacios de Coworking
  • Acceso a oficinas en Panamá, Málaga y Madrid
  • Aprendizaje y crecimiento continuo
  • Plataforma de formación Udemy Business
  • Plataforma de idiomas Preply
  • Programa de referidos
  • Pagos en USD
  • Días familiares
  • Bono por aniversario
  • Cobertura de salud remota - SafetyWing

Sobre el rol

Buscamos un/a Senior Machine Learning Engineer (MLOps) con experiencia en el desarrollo, despliegue y mantenimiento de plataformas de Machine Learning en entornos cloud. La persona seleccionada trabajará de la mano con equipos de Data Science, Data Engineering y Analytics para construir soluciones escalables, automatizar flujos de trabajo de ML y garantizar la confiabilidad de modelos en producción. Valoramos perfiles con sólidos conocimientos en AWS, MLOps y desarrollo de software, orientados a la mejora continua y la excelencia operativa.

Responsabilidades clave

  • Dar soporte al despliegue, monitoreo y mantenimiento de plataformas de Machine Learning para soluciones de analítica y medición.
  • Desarrollar y mantener procesos de entrenamiento, procesamiento y despliegue de modelos utilizando Amazon SageMaker.
  • Diseñar y mantener flujos de orquestación utilizando AWS Step Functions, AWS Lambda y Apache Airflow (MWAA).
  • Gestionar el registro, versionado y promoción de modelos mediante MLflow.
  • Construir y mantener imágenes Docker, repositorios Amazon ECR y pipelines de CI/CD.
  • Productivizar modelos de Machine Learning y pipelines de datos para casos de uso de analítica, scoring y toma de decisiones.
  • Investigar y resolver incidencias en producción utilizando herramientas de monitoreo como CloudWatch, DataDog y logs de SageMaker.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para mejorar la confiabilidad, escalabilidad y rendimiento de la plataforma.
  • Contribuir a la definición de buenas prácticas de ingeniería, documentación, pruebas y procedimientos operativos.

Requisitos / Habilidades requeridas

  • Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Data Science o carreras afines.
  • Más de 3 años de experiencia en Machine Learning Engineering, MLOps, Software Engineering o roles similares.
  • Dominio de Python y experiencia con pandas, PyTorch, scikit-learn, boto3 y SQL.
  • Experiencia con servicios de AWS, incluyendo SageMaker, Step Functions, Lambda, S3, IAM y ECR.
  • Experiencia desarrollando y manteniendo flujos de orquestación con Airflow, AWS Glue o tecnologías similares.
  • Conocimiento de plataformas de datos en la nube como Snowflake, Amazon Redshift o Amazon Athena.
  • Experiencia con Docker, pipelines de CI/CD, control de versiones y buenas prácticas de desarrollo de software.
  • Sólidas habilidades de troubleshooting y depuración en sistemas distribuidos y flujos de Machine Learning.
  • Capacidad para colaborar eficazmente con equipos técnicos y stakeholders de negocio.
  • Excelentes habilidades de comunicación y resolución de problemas.

Requisitos deseables

  • Experiencia con modelos bayesianos o probabilísticos utilizando PyMC o ArviZ.
  • Conocimiento de herramientas de plataformas ML como MLflow, Hydra, OmegaConf o FastAPI.
  • Experiencia desplegando modelos de Deep Learning en entornos de producción.
  • Conocimiento de herramientas de Infrastructure as Code (IaC) como Terraform, Terragrunt o AWS CloudFormation.
  • Experiencia en proyectos relacionados con Customer Analytics, Marketing Measurement o sistemas de recomendación.

¿Por qué Coderland?

Porque aquí formarás parte de un equipo donde la creatividad, el talento y la tecnología se unen para transformar el futuro. Creemos en las personas, en el trabajo en comunidad y en el impacto que podemos generar juntos.