Senior Data Engineer

Data Engineer Cloud & Analytics Infrastructure
Empresa: Confidencial
Localização: Remoto

Sobre a Posição:

Estamos em busca de um(a) Data Engineer experiente e orientado(a) a impacto para integrar uma startup fintech em pleno crescimento, focada em remessas internacionais e infraestrutura baseada em stablecoins. Nesta posição, você atuará de forma estratégica no desenho e implementação da fundação de dados da empresa, apoiando iniciativas analíticas e operacionais com pipelines robustos e escaláveis.

O(a) profissional ideal combina habilidades técnicas sólidas com visão de produto e excelência em colaboração, sendo capaz de construir soluções elegantes que desbloqueiam o potencial dos dados em toda a organização.

Responsabilidades:

• Projetar e implementar arquiteturas de dados escaláveis e resilientes, utilizando Google Cloud Platform.

• Construir e manter pipelines ETL para integração e transformação de dados oriundos de múltiplas fontes.

• Modelar dados de forma a atender demandas de BI, analytics e relatórios operacionais.

• Garantir a qualidade, consistência e integridade dos dados com mecanismos de catalogação, validação e gestão de metadados (ex: DataPlex).

• Implementar práticas avançadas de segurança de dados (criptografia, masking, compliance).

• Identificar e resolver gargalos de performance, assegurando eficiência no processamento e armazenamento.

• Trabalhar em parceria com cientistas de dados, analistas e engenheiros para entender e atender requisitos analíticos.

• Documentar pipelines, processos e arquitetura para garantir compartilhamento de conhecimento e rastreabilidade.

• Automatizar rotinas e implementar sistemas de monitoramento proativo para garantir a confiabilidade dos dados.

Requisitos Obrigatórios:

• 4 a 5 anos de experiência como Data Engineer ou função similar.

• Experiência sólida com GCP (ou AWS) e seus serviços de dados.

• Proficiência com ferramentas de orquestração como Airflow.

• Conhecimento avançado em linguagens como Python, Java ou Scala para construção de pipelines.

• Experiência com data warehousing (ex: BigQuery) e modelagem de dados.

• Atenção a detalhes, habilidade analítica e foco em resolução de problemas.

• Forte capacidade de comunicação e trabalho colaborativo em ambientes multidisciplinares.

Diferenciais:

• Experiência anterior em fintechs, scale-ups ou ambientes de dados sensíveis.

• Conhecimento em segurança de dados aplicados ao contexto financeiro (encryption, DLP, etc.).

• Vivência com automação de infraestrutura de dados e monitoramento contínuo.

Modelo de Trabalho:

Remoto