Data Engineer (SSR) – Spark / Python / Azure ML (Híbrido)

Data Engineer (Python / Spark / Azure ML) – Semi Senior

📍 Ubicación: San Isidro, Buenos Aires (modalidad híbrida)
💼 Modalidad: Full-time

Sobre el rol

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse a un equipo de datos en crecimiento, participando en el diseño y desarrollo de soluciones escalables en entornos cloud.

El rol está orientado a profesionales con experiencia en procesamiento de grandes volúmenes de datos, construcción de pipelines y trabajo con tecnologías modernas como Python, Apache Spark y Azure.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos (ETL/ELT)
• Procesar grandes volúmenes de datos utilizando Apache Spark
• Integrar y transformar datos provenientes de múltiples fuentes
• Implementar soluciones en la nube utilizando servicios de Azure (Data Lake, Databricks, Azure ML)
• Asegurar la calidad, integridad y disponibilidad de los datos
• Optimizar performance de procesos y pipelines
• Colaborar con equipos de Data Science y Analytics
• Monitorear procesos, detectar incidentes y proponer mejoras continuas

Requisitos

• +2 años de experiencia en Data Engineering o roles similares
• Experiencia sólida con:
  • Python
  • Apache Spark
• Experiencia trabajando en entornos cloud (preferentemente Azure)
• Conocimiento en diseño de pipelines de datos (ETL/ELT)
• Manejo de bases de datos SQL y/o NoSQL
• Conocimiento en procesamiento de datos a gran escala
• Capacidad analítica y orientación a resultados

Deseables

• Experiencia con Azure Databricks
• Conocimiento en Azure Machine Learning
• Experiencia en entornos de Big Data
• Conocimientos en orquestación de workflows (Airflow u otros)
• Experiencia en proyectos de Data Science o AI

Qué ofrecemos

• Modalidad híbrida (San Isidro)
• Participación en proyectos de datos y analítica avanzada
• Entorno colaborativo y dinámico
• Oportunidades de crecimiento profesional