Data Engineer SSR – Python / SQL / Airflow / Cloud

Nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Engineer Semi Senior para sumarse al Centro de Excelencia (COE) de una empresa tecnológica líder, con proyectos activos en Argentina, Uruguay, España y Estados Unidos.

🌍 El COE impulsa soluciones de referencia, prototipos y aceleradores tecnológicos trabajando sobre ecosistemas como SAP, Microsoft, AWS, GCP, Databricks, Snowflake y Qlik.

🎯 Principales responsabilidades:
• Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL/ELT productivos.
• Modelar datos para casos analíticos y operativos (Kimball, medallion, data marts).
• Integrar fuentes heterogéneas: APIs REST, SAP, ERPs, CRMs y streaming.
• Trabajar sobre data warehouses y lakehouses modernos.
• Implementar CDC, cargas incrementales y sincronización entre sistemas.
• Aplicar prácticas de calidad de datos, monitoreo y manejo de errores.
• Operar y desplegar procesos sobre AWS, Azure o GCP utilizando Git y CI/CD.
• Participar en propuestas, prototipos y mentoría técnica dentro del COE.

🔍 Requisitos:
• +3 años de experiencia en Data Engineering o Backend orientado a datos.
• Dominio sólido de Python y SQL avanzado.
• Experiencia con pipelines ETL/ELT y orquestadores como Airflow, ADF, Dagster o Prefect.
• Experiencia trabajando con AWS, Azure o GCP.
• Manejo de Git, Docker y CI/CD.
• Inglés B2 mínimo (C1 deseable).

⭐ Se valorará:
• Conocimientos en IA Generativa, RAG y bases vectoriales.
• Experiencia con Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric o SAP Datasphere.
• Herramientas BI: Qlik, Power BI, Tableau, SAC o Looker.
• APIs con FastAPI o Node.js.
• Certificaciones cloud o de plataformas de datos.