Data Scientitst Sr- /Python/ML/GCP

Estamos en la búsqueda de un/a Senior Data Scientist para sumarse a un proyecto de alto impacto, liderando el desarrollo de soluciones avanzadas de machine learning aplicadas a agroindustria, commodities y optimización de operaciones.

Vas a formar parte del equipo de Data & AI trabajando directamente con stakeholders en Estados Unidos, en un entorno dinámico, desafiante y 100% en inglés.

🚀 Qué vas a hacer

• Liderar proyectos de Data Science end-to-end: desde la definición del problema hasta el despliegue y monitoreo de modelos.
• Diseñar y desarrollar modelos predictivos y prescriptivos (forecasting, pricing, optimización, scoring).
• Trabajar con grandes volúmenes de datos complejos: geoespaciales, meteorológicos, IoT, ERP y datos de mercado.
• Colaborar con equipos de Data Engineering y MLOps para construir soluciones escalables en producción.
• Traducir necesidades de negocio en insights accionables y modelos de alto impacto.
• Participar en la definición de la estrategia analítica e identificar nuevas oportunidades de IA.
• Explorar nuevas tecnologías (IA generativa, automatización, agentes) y proponer mejoras continuas.

🎯 Qué buscamos

• +5 años de experiencia en Data Science (mínimo 2 liderando proyectos end-to-end).
• Dominio avanzado de Python (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.).
• Experiencia con frameworks de ML/DL (XGBoost, LightGBM, PyTorch o TensorFlow).
• Sólidos conocimientos en estadística (regresión, series de tiempo, validación, A/B testing).
• Experiencia con SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
• Experiencia desplegando modelos en producción en entornos cloud (ideal GCP).
• Inglés avanzado (C1) para interacción diaria con equipos en EE.UU.

⭐ Valoramos

• Experiencia en agroindustria, agtech o commodities.
• Manejo de datos geoespaciales (GeoPandas, QGIS, Google Earth Engine, NDVI/EVI).
• Forecasting avanzado (Prophet, ARIMA, modelos state-space, transformers).
• Experiencia en plataformas de datos modernas (Databricks, Snowflake, BigQuery).
• Conocimientos en MLOps (MLflow, CI/CD, monitoreo de modelos).
• Experiencia con IA generativa (LLMs, RAG, agentes).
• Herramientas de visualización (Power BI, Tableau, Looker).

🌎 Modalidad

• Esquema híbrido
• Trabajo con equipo internacional (EE.UU.)