Job Openings Senior Business Data Analyst (Employed or freelance)

About the job Senior Business Data Analyst (Employed or freelance)

📋 Tâches et responsabilités

En tant que Senior Business Data Analyst, vous jouez un rôle clé dans la valorisation des données afin de soutenir la performance, la prise de décision et l’efficacité opérationnelle. Vous faites l’interface entre les équipes métier, data et IT, avec un niveau d’autonomie élevé.

Rôle général

Vous recueillez les besoins métier, les transformez en exigences fonctionnelles et data, puis contribuez à la conception de solutions adaptées. Vous intervenez également sur la qualité des données, les analyses, les indicateurs de pilotage et l’accompagnement des utilisateurs.

Missions principales

  • Analyse des besoins et cadrage fonctionnel : recueillir, clarifier et formaliser les besoins des parties prenantes, animer des ateliers, traduire les attentes en exigences fonctionnelles et data, et prioriser les demandes selon la valeur mĂ©tier et les contraintes techniques.
  • ModĂ©lisation et gestion des donnĂ©es : participer Ă  la dĂ©finition des modèles de donnĂ©es et des flux d’information, contribuer Ă  la qualitĂ©, Ă  la cohĂ©rence et Ă  la gouvernance des donnĂ©es, et collaborer avec les Ă©quipes mĂ©tier et techniques afin de garantir la fiabilitĂ© des datasets.
  • Analyse et production d’insights : rĂ©aliser des analyses quantitatives, identifier les tendances, risques et opportunitĂ©s, dĂ©finir des KPI pertinents, construire des tableaux de bord et formuler des recommandations concrètes Ă  partir des rĂ©sultats.
  • Coordination et communication : faciliter les Ă©changes entre les Ă©quipes techniques et mĂ©tier, prĂ©senter les rĂ©sultats de manière claire et orientĂ©e action, et accompagner l’adoption des outils et solutions data.
  • AmĂ©lioration continue : identifier des pistes d’optimisation des processus grâce aux donnĂ©es, contribuer Ă  la roadmap data et participer Ă  des projets transverses tels que l’automatisation, la data quality et la data governance.
  • ConformitĂ© : respecter les exigences et bonnes pratiques liĂ©es au GDPR, Ă  ISO27001 et Ă  NIS2.

Organisation du travail

Une présence sur site à Bruxelles est requise au minimum 3 jours par semaine.

📝Votre profil

Vous disposez d’une expérience confirmée en tant que Senior Data Analyst ou Business Data Analyst, avec une forte capacité à faire le lien entre les besoins métier et les solutions orientées données.

Compétences techniques

  • Analyse de donnĂ©es, SQL et bonne comprĂ©hension des modèles et flux de donnĂ©es.
  • MaĂ®trise d’outils de Business Intelligence tels que Power BI, Tableau ou Qlik.
  • Bonne comprĂ©hension des architectures data : data warehouse, data lake, ETL, stockage de donnĂ©es et data cubes.
  • CapacitĂ© Ă  lire et interprĂ©ter des modèles de donnĂ©es.
  • CompĂ©tences en data architecture, data modeling et integrated reporting.
  • Connaissance de Microsoft Power Platform.
  • Connaissance de SAP ECC et SAP S4/ISU.
  • Des notions en statistiques et en data science constituent un atout.

Compétences fonctionnelles

  • Business and Operations modeling, Process modeling et BPMN.
  • CapacitĂ© Ă  structurer les besoins, rĂ©diger des spĂ©cifications fonctionnelles et des user stories.
  • Bonne comprĂ©hension des processus mĂ©tier et aptitude Ă  challenger les demandes pour proposer des solutions adaptĂ©es.
  • ExpĂ©rience en gestion de projet et/ou en mĂ©thodologie agile.
  • La connaissance de Prince 2 est un plus.
  • ExpĂ©rience dans des contextes de transformation pilotĂ©e par la donnĂ©e.

Langues

  • Français
  • NĂ©erlandais
  • Anglais

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