Staff Data Scientist

Principais Responsabilidades:

• Pesquisar, avaliar e implementar técnicas e tecnologias de ponta — incluindo modelos fundacionais, Graph Neural Networks e AutoML — trazendo o estado da arte para aplicações reais com impacto no negócio;
• Ser o responsável técnico pela plataforma de modelos: garantir pipelines robustos, monitoramento adequado e modelos operando com qualidade em produção;
• Desenvolver e manter modelos de alta complexidade em crédito, risco, fraude e comportamento do usuário — do desenvolvimento à operação em produção;
• Ser a referência técnica do time de Ciência de Dados: conduzir design reviews, codereviews e apoiar outros cientistas nas decisões técnicas mais difíceis;
• Atuar como ponte entre Ciência de Dados, Engenharia e demais times 
  — participando de decisões de arquitetura e garantindo que os modelos se integrem bem aos sistemas e processos da empresa;
• Comunicar decisões técnicas e tradeoffs com clareza para audiências técnicas e de negócio.

Perfil Técnico:

• Curiosidade genuína pelo estado da arte em ML — e histórico de levar essas ideias à implementação;
• 5+ anos com modelos de machine learning em produção, preferencialmente em crédito, risco ou fraude;
• Experiência sólida com plataformas de modelos e MLOps: pipelines de treinamento e deploy, feature stores, monitoramento e detecção de drift;
• Domínio de fundamentos de ML: gradient boosting, redes neurais, feature engineering, explicabilidade e tradeoffs de viés-variância;
• Capacidade de ser referência técnica e elevar o nível do time — você revisa trabalhos, identifica problemas de abordagem e propõe alternativas;
• Habilidade de colaborar com times multidisciplinares, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas e vice-versa;
• Proficiência avançada em Python e boas práticas de engenharia de software.