Manager, Data Science

Titre du poste : Manager, Data Science

Poste permanent

Présentielle Hybride

Montréal, Québec

Résumé du poste

Le Manager Data Science est responsable de la direction stratégique et opérationnelle des activités de science des données au sein de lorganisation. Il ou elle agit comme un pont entre la stratégie daffaires et la technologie, supervisant les équipes de data scientists, danalystes et dingénieurs afin de concevoir, développer et déployer des modèles analytiques et dintelligence artificielle qui soutiennent les décisions et optimisent les processus daffaires.

Responsabilités principales

Le Manager Data Science aura pour mission de :

• Définir la vision et la feuille de route analytique alignée sur les priorités stratégiques de lentreprise.
• Superviser et encadrer une équipe multidisciplinaire composée de data scientists, danalystes et de MLOps engineers.
• Piloter la livraison de projets analytiques et IA, de la phase de cadrage jusquà la mise en production des modèles.
• Assurer la qualité et la robustesse des modèles développés, en favorisant les meilleures pratiques en matière de gouvernance des données, déthique et de performance.
• Collaborer étroitement avec les directions métiers (marketing, opérations, finance, etc.) pour identifier et prioriser les cas dusage à forte valeur ajoutée.
• Contribuer à la mise en place dune culture data-driven, en vulgarisant les concepts analytiques et en soutenant la formation interne.
• Optimiser les pipelines analytiques et IA, en collaboration avec les équipes Data Engineering et IT.
• Veiller à la documentation, au monitoring et à la maintenance des modèles déployés.
• Assurer la veille technologique sur les outils, méthodes et tendances en science des données et intelligence artificielle (LLM, MLOps, explainability, etc.).

Profil recherché

• Diplôme universitaire en science des données, mathématiques appliquées, informatique, génie ou tout autre domaine connexe.
• Minimum de 7 à 10 ans dexpérience pertinente en science des données, dont au moins 3 ans en gestion déquipe.
• Solide maîtrise des techniques de modélisation prédictive, dapprentissage automatique et danalyse statistique.
• Excellente compréhension des architectures de données modernes (cloud, data lake, entrepôt de données, API, etc.).
• Expérience concrète avec des outils tels que Python, SQL, Spark, Databricks, MLflow, TensorFlow, ou scikit-learn.
• Connaissance des bonnes pratiques de MLOps, gouvernance des modèles et observabilité IA.
• Capacité démontrée à transformer des besoins daffaires en solutions analytiques concrètes et mesurables.
• Leadership reconnu, excellentes habiletés en communication et sens aigu de la collaboration interfonctionnelle.

Fluid vous remercie de l'intérêt que vous portez à cette opportunité. Toutefois, seuls les candidats possédant les compétences requises seront contactés.

Fluid souscrit aux principes d'égalité d'accès à l'emploi et d'action positive. Nous accueillons et encourageons la diversité sur notre lieu de travail.

Les candidats doivent être qualifiés pour travailler au Canada.