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About the job Ingeniero/a de Datos

Ingeniero/a de Datos

Modalidad: Remota (América Latina).

Buscamos un/a Ingeniero/a de Datos apasionado/a por diseñar, construir y mantener infraestructuras de datos que impulsen la analítica y la toma de decisiones basadas en información confiable. La persona ideal garantizará que los datos fluyan de forma segura, eficiente y escalable desde las fuentes de origen hasta los sistemas de consumo, asegurando su calidad, integridad y disponibilidad.

Responsabilidades principales

  • Diseñar e implementar pipelines de datos robustos y escalables, siguiendo las políticas y buenas prácticas definidas.
  • Administrar, monitorear y optimizar flujos de datos y entornos de procesamiento masivo (batch y streaming).
  • Colaborar estrechamente con arquitectos, analistas y científicos de datos para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas efectivas.
  • Documentar procesos de transformación, flujos y configuraciones técnicas conforme a los estándares de la organización.
  • Apoyar la gestión y gobierno de datos, identificando elementos críticos y nuevos controles de calidad.
  • Extraer, transformar y cargar información desde múltiples fuentes (bases de datos, APIs, archivos planos, etc.).
  • Implementar y optimizar almacenes de datos como Snowflake, Redshift, BigQuery o SQL Server.
  • Integrar soluciones con plataformas en la nube (AWS, Azure, GCP).
  • Desarrollar scripts en Python, Scala o Java para automatización y procesamiento personalizado.
  • Implementar controles de calidad automatizados que garanticen la trazabilidad de los datos.
  • Automatizar procesos y gestionar versiones mediante herramientas CI/CD.

Requerimientos

  • 3 a 5 años en ingeniería de datos o integración de soluciones de datos.
  • Experiencia demostrada en la construcción de pipelines, optimización de bases de datos y uso de herramientas de orquestación (Pentaho, Apache Airflow, DataStage, Talend, entre otras).
  • Experiencia en entornos cloud y distribuidos, con alto volumen de datos.
  • Conocimiento del sector financiero (deseable).

Habilidades técnicas y blandas

  • Desarrollo de pipelines de datos Avanzado
  • SQL y modelado de bases de datos Avanzado
  • Programación (Python, Java, Scala) Intermedio
  • Cloud computing (AWS, GCP, Azure) Intermedio
  • Seguridad de datos y DataOps / CI-CD Intermedio
  • Inglés técnico Intermedio
  • Machine Learning y gestión de proyectos Básico
  • Comunicación efectiva, trabajo en equipo, orientación a resultados, organización y adaptabilidad.

Educación:
Título universitario en Ingeniería en Sistemas, Informática, Telecomunicaciones, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Formación complementaria (deseable):
Arquitectura de datos, ETL/ELT, SQL, bases de datos relacionales y no relacionales, computación en la nube (AWS, Azure, GCP), automatización y DevOps, fundamentos de inteligencia artificial y procesamiento distribuido.

¿Por qué unirte a nosotros?

Ofrecemos un entorno laboral colaborativo y gratificante, con una variedad de beneficios diseñados para ayudarte a crecer y prosperar:

  • Posición de tiempo completo: estabilidad y oportunidades de desarrollo profesional.
  • Compensación competitiva: recibe tu salario en dólares estadounidenses, garantizando ingresos sólidos y estables.
  • Trabajo 100% remoto: disfruta de la flexibilidad de trabajar desde cualquier lugar de Latinoamérica.
  • Días de descanso pagados (PTO): 12 días al año para recargar energías y desconectarte.
  • Feriados locales: celebra los feriados de tu país con tiempo libre remunerado.
  • Día libre de cumpleaños: tómate tu día especial, ¡nosotros te lo regalamos!
  • Crecimiento profesional: accede a rutas de desarrollo claras y oportunidades de promoción.
  • Programa de reconocimiento: celebra tus logros y contribuciones con nosotros.
  • Licencias pagadas: disfruta de tranquilidad con permisos totalmente remunerados.

Si cumples con los requisitos y te interesa aplicar a esta posición, queremos saber de ti. Estamos emocionados por la posibilidad de trabajar contigo.