Machine Learning Engineer SR

En Growth RH estamos en búsqueda de un/a Machine Learning Engineer para trabajar en una importante fintech especializada en brindar créditos personales. 

Responsabilidades:

• Entrenar y desplegar modelos de clasificación, regresión, detección de anomalías y sistemas de recomendación.
• Desarrollar pipelines automáticos para entrenamiento, versionado y despliegue de modelos.
• Implementar soluciones de ML robustas y escalables utilizando TensorFlow, PyTorch, Docker, Kubernetes y MLflow.
• Monitorear el desempeño de los modelos en producción y gestionar su reentrenamiento cuando sea necesario.
• Colaborar con Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, equipos de IT y Product Management para alinear soluciones técnicas con objetivos de negocio.
• Aplicar mejores prácticas de MLOps y contribuir a la estandarización y escalabilidad del ecosistema de machine learning.

Requisitos:

• Experiencia mínima de 3 años implementando modelos de machine learning en producción.
• Dominio de Python, SQL y frameworks como Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow o PyTorch.
• Experiencia con pipelines de datos (Airflow, Spark) y herramientas de MLOps (Docker, Kubernetes, MLflow).
• Conocimientos en arquitectura cloud, preferentemente AWS; Databricks será considerado un plus.
• Habilidades de comunicación para trabajar con perfiles técnicos y no técnicos.
• Capacidad para gestionar proyectos con autonomía y enfoque en resultados de negocio.

La posición es para CABA, con esquema presencial 1/2 veces por semana. (negociables)

Enviar cv a: sistemas@growth-rh.com