Cientista de Dados Junior

Sobre a vaga
Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Júnior para atuar na execução de análises e desenvolvimento de modelos sob orientação de profissionais mais experientes. Essa pessoa contribuirá para a evolução analítica da organização, desenvolvendo habilidades técnicas em um ambiente de alto padrão metodológico.

A posição é ideal para profissionais em início de carreira que desejam aprofundar conhecimentos em ciência de dados e atuar em projetos estratégicos com impacto direto no negócio.

Responsabilidades

• Apoiar na construção e validação de modelos estatísticos e de Machine Learning sob supervisão
• Realizar análises exploratórias de dados e preparação de datasets para modelagem
• Documentar processos analíticos e resultados de experimentos de forma clara e organizada
• Contribuir com scripts e pipelines de dados, seguindo os padrões metodológicos da área
• Participar de revisões de código e sessões de aprendizado técnico com o time
• Apoiar na geração de relatórios e visualizações para áreas de negócio e produto
• Auxiliar na organização e manutenção de bases de dados e indicadores analíticos

Requisitos

• Formação superior em andamento ou concluída em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas
• Conhecimento básico de modelagem estatística e Machine Learning (regressão, classificação e clustering)
• Experiência com Python (pandas, scikit-learn, numpy) e/ou R
• Familiaridade com SQL para extração e manipulação de dados
• Boa comunicação e capacidade de trabalhar de forma colaborativa
• Curiosidade intelectual e interesse em aprendizado contínuo

Diferenciais

• Experiência com Marketing Mix Modeling (MMM) ou econometria aplicada
• Conhecimento em versionamento de código (Git) e boas práticas de desenvolvimento
• Exposição a ambientes de produto SaaS ou plataformas de analytics
• Participação em iniciação científica ou projetos acadêmicos em modelagem estatística

KPIs do Cargo

• Qualidade e completude da documentação de modelos e análises
• Aderência aos padrões metodológicos definidos pela área
• Velocidade de aprendizado e evolução técnica
• Contribuição para revisões de código e iniciativas colaborativas do time

Autonomia
Atua com supervisão direta de Cientistas de Dados Sêniores e Coordenadores. Toma decisões operacionais de escopo reduzido, com validação constante antes de impactar pipelines ou entregas ao cliente.