Analista de Dados (Pleno) - Belo Horizonte, MG

Atribuições do Cargo: 

O Analista de Dados Pleno é responsável por analisar, estruturar e traduzir dados em insights de negócio, atuando com autonomia em projetos de média complexidade e garantindo a qualidade, consistência e relevância das informações geradas. Sua missão é transformar dados brutos em informações confiáveis e acessíveis que apoiem decisões de negócio, além de contribuir para a automação de processos, definição de métricas e disseminação da cultura orientada a dados dentro da organização.

Responsabilidades:

Coleta, Preparação e Governança de Dados:

• Extrair, limpar e organizar dados de múltiplas fontes, incluindo bases estruturadas (bancos relacionais, planilhas, sistemas internos) e não estruturadas (logs, arquivos de texto, documentos, feedbacks de clientes, APIs em formato JSON, entre outros);
• Apoiar processos de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT), colaborando na automação de rotinas e integração de diferentes fontes, garantindo consistência, rastreabilidade e escalabilidade;
• Aplicar boas práticas de governança, segurança e qualidade de dados, assegurando documentação e padronização.

Análises e Dashboards:

• Conduzir análises exploratórias e estatísticas para identificar padrões, tendências e oportunidades;
• Desenvolver dashboards e relatórios interativos em ferramentas como Power BI, Tableau ou Superset;
• Traduzir análises em insights práticos para as áreas de negócio, apoiando decisões operacionais e estratégicas;
• Apoiar a definição e o monitoramento de KPIs junto a Produto, Tech Leads e demais áreas.

Automação e Qualidade:

• Criar scripts e rotinas em SQL, Python ou R para automação de processos de coleta, transformação e análise;
• Validar consistência e qualidade das bases de dados utilizadas em relatórios e análises;
• Implementar boas práticas de versionamento, testes e documentação de pipelines.

Colaboração Multidisciplinar:

• Trabalhar em conjunto com squads de produto, tecnologia e negócio para traduzir necessidades em soluções analíticas;
• Comunicar resultados de forma clara e acessível para diferentes públicos;
• Apoiar equipes em decisões orientadas a dados, equilibrando visão técnica e de negócio.

Inovação e Melhoria Contínua:

• Avaliar e propor novas ferramentas, métodos e abordagens analíticas;
• Explorar tendências de análise e engenharia de dados, com foco em aplicabilidade prática e geração de valor;
• Contribuir ativamente para a evolução da maturidade analítica da organização.
  
  Requisitos:

• Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• Experiência prática em análise de dados, incluindo criação de relatórios e dashboards interativos, exposição a processos de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT) e execução de análises exploratórias e estatísticas para suporte à decisão.
• Hard Skills: SQL avançado (queries complexas, modelagem e otimização);
• Programação em Python ou R para análises e automações (utilizando bibliotecas como Pandas/Numpy ou equivalentes);
• Excel avançado;
• Sólida experiência com Power BI, incluindo conhecimento em DAX e modelagem tabular;
• Conhecimento em testes de hipóteses, regressões, análise de correlação e outras técnicas estatísticas aplicadas;
  Diferenciais:
• Experiência com serviços em nuvem (Azure, AWS ou GCP) aplicados a dados; 
• Vivência com ferramentas Microsoft, como Azure Data Factory, Synapse ou Fabric;
• Vivência com processos de ETL/ELT e noções de ferramentas de orquestração de dados (Airflow, ADF, DBT ou similares); 
• Conhecimento em outras ferramentas de BI como Tableau ou Superset;
• Conhecimento em Big Data (Spark, Hadoop) ou arquiteturas de Data Lakehouse;
• Experiência com versionamento de dados (DataOps) e CI/CD para pipelines analíticos;
• Noções de ciência de dados aplicada (machine learning básico, modelagem preditiva);
• Certificações em análise de dados, BI ou estatística.
  
  

Informações adicionais: Disponibilidade para atuação presencial em Belo Horizonte, MG.