Engenheiro de IA (Júnior) - Belo Horizonte, MG.

Atribuições do Cargo: O Engenheiro de IA Júnior é responsável por apoiar no desenvolvimento e implementação de soluções de IA, sob supervisão de engenheiros plenos e seniores. Seu foco é aprender, evoluir tecnicamente e contribuir para entregas de valor em projetos que envolvem machine learning, NLP, visão computacional e LLMs.

Responsabilidades:

• Desenvolvimento e Implementação de Soluções de IA:
• Apoiar na preparação e análise inicial de dados, estruturados e não estruturados (incluindo coleta, limpeza e rotulagem);
• Contribuir no desenvolvimento de modelos simples de machine learning e NLP sob orientação, com noções de algoritmos básicos como regressão e classificação;
• Implementar ajustes básicos em pipelines de dados e modelos já existentes;
• Apoiar em partes de pipelines RAG, como ingestão de dados e testes de embeddings;
• Auxiliar na disponibilização e validação de modelos em APIs e microserviços, sempre sob supervisão;
• Desenvolver pequenos scripts e automações para apoiar atividades da equipe.
• Aprendizado e Crescimento:
• Receber mentoria dos engenheiros plenos e seniores, aplicando feedbacks em suas entregas;
• Buscar evolução contínua em linguagens de programação, frameworks de IA e boas práticas;
• Documentar aprendizados, processos e soluções implementadas para fortalecer sua evolução técnica;
• Participar de treinamentos internos, provas de conceito (PoCs) e se manter atualizado com novas tecnologias em IA.
  
• Qualidade e Boas Práticas:
• Seguir as práticas de versionamento, testes e documentação definidas pela equipe;
• Apoiar na validação de modelos e resultados, entendendo métricas básicas de performance;
• Escrever testes unitários simples e apoiar em testes de integração sob supervisão;
• Atuar em conformidade com requisitos de segurança e privacidade (LGPD).
  
• Colaboração e Trabalho em Equipe: 
• Trabalhar em conjunto com analistas de dados, product designers e desenvolvedores para apoiar as squads;
• Contribuir para cerimônias ágeis (dailys, plannings, reviews), compartilhando progresso e dúvidas;
• Manter comunicação clara, pedir ajuda quando necessário e registrar aprendizados, criando um ambiente colaborativo.

• Requisitos:
• Graduação em andamento ou concluída em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas;
• Não é exigida experiência formal prévia. Serão diferenciais projetos acadêmicos, pessoais, estágios, contribuições em open-source ou participação em competições de IA/Dados (ex.: Kaggle)
• Hard Skills:
• Noções de Python e bibliotecas de IA (Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch em nível introdutório);
• Noções de algoritmos básicos de machine learning (regressão, classificação);
• Conhecimentos básicos de SQL e bancos de dados relacionais;
• Familiaridade com APIs e integração de modelos simples;
• Noções de versionamento de código (Git);
• Conhecimento introdutório em Power BI, Excel ou ferramentas de análise de dados.
  Desejáveis:
• Noções de MLOps/LLMOps (pipelines simples, MLflow, CI/CD).
• Experiência inicial com RAG e bancos vetoriais.
• Conhecimentos básicos em serviços de nuvem (Azure, AWS ou Google Cloud).
• Noções de Docker e ambiente de linha de comando Linux.

Interesse em aprender sobre segurança de dados e LGPD.

Informações adicionais: Disponibilidade para atuação híbrida em Belo Horizonte, MG.