Científico(a) de Datos Senior (Híbrido - Bogotá) K1126

En Keppri buscamos un Científico de Datos Senior, con más de 4 años de experiencia en ciencia de datos y modelos llevados a producción. Serás responsable de diseñar, construir y desplegar modelos analíticos y de machine learning sobre datos transaccionales y de clientes de una entidad del sector financiero: segmentación, propensión, abandono, detección de anomalías y pronóstico. La posición es híbrida en Bogotá.

Responsabilidades

• Traducir problemas de negocio en problemas analíticos o de machine learning con métricas de éxito claras.
• Realizar análisis exploratorio e ingeniería de variables sobre grandes volúmenes de datos.
• Desarrollar y validar modelos de clasificación, regresión, clustering, series de tiempo y detección de anomalías.
• Diseñar y analizar experimentos y pruebas A/B.
• Llevar modelos a producción junto con Ingeniería de Datos, con monitoreo de desempeño y drift.
• Asegurar la explicabilidad de los modelos y el cumplimiento de las políticas de protección de datos.
• Comunicar resultados, supuestos y limitaciones a audiencias técnicas y de negocio.

Requisitos

• +4 años de experiencia en ciencia de datos, con al menos un modelo en producción.
• Python avanzado: pandas, NumPy, scikit-learn, XGBoost o LightGBM.
• SQL avanzado.
• Fundamentos sólidos de estadística, diseño de experimentos y validación de modelos.
• Experiencia en el ciclo de vida de modelos: Git, MLflow o similar, despliegue y monitoreo.
• Experiencia en Databricks, AWS SageMaker, Azure Machine Learning o Vertex AI.
• Profesional en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencias de la Computación o carreras afines.

Deseable

• Experiencia en sector financiero, medios de pago, riesgo o fraude.
• Spark o PySpark.
• Técnicas de explicabilidad (SHAP, LIME).
• IA generativa y LLMs aplicados a casos de negocio.
• Posgrado en Ciencia de Datos, Analítica o Machine Learning.