Data Platform Lead

Nome da função: Data Platform Lead

Localização: Lisboa

Regime de trabalho: Presencial

Vem fazer parte de um ecossistema dinâmico onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faz parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios que supera os 30M€. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, formação e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento das nossas pessoas.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Vais juntar-te a nós?

Resumo / Visão geral:

Procuramos um Team Lead de Engenharia de Dados, com forte componente técnica e experiência na liderança de equipas, que assuma um papel ativo na conceção e desenvolvimento da arquitetura da plataforma de dados, definindo as melhores práticas de ingestão, governação e modelação de dados. Deverá combinar competências técnicas com capacidade de liderança, orientação e desenvolvimento de equipas, trabalhando em estreita colaboração com as áreas de Arquitetura, Produto e Governação para garantir uma plataforma consistente, escalável e sustentável.

Responsabilidades e Tarefas da Função

• Conceber e desenvolver componentes essenciais da arquitetura da plataforma de dados, incluindo ingestão, modelação de dados e produtos de dados com governação.
• Definir normas e padrões técnicos para os processos de ingestão, transformação e modelação canónica de dados em toda a equipa.
• Liderar decisões de arquitetura, garantindo o alinhamento do trabalho da equipa com o enquadramento global de governação e privacidade de dados.
• Manter uma participação técnica ativa (hands-on), desenvolvendo código, revendo pull requests e contribuindo diretamente para os principais componentes da plataforma.
• Orientar a abordagem da equipa relativamente à qualidade, linhagem e controlo de acessos aos dados, garantindo produtos de dados consistentes e devidamente governados.
• Assegurar a liderança técnica e o acompanhamento diário da equipa, promovendo o desenvolvimento de competências e a autonomia dos engenheiros.
• Planear e priorizar o roadmap técnico da equipa, equilibrando o desenvolvimento de novas funcionalidades com a manutenção da plataforma e a redução da dívida técnica.
• Colaborar com as equipas de negócio e de tecnologia na tradução das necessidades do negócio em decisões e soluções técnicas.
• Apoiar os processos de recrutamento e integração de novos elementos, facilitando a sua rápida adaptação à arquitetura da plataforma.
• Promover boas práticas de engenharia em toda a equipa, nomeadamente ao nível da qualidade do código, testes e documentação.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência prática sólida na conceção e desenvolvimento de plataformas de dados empresariais, preferencialmente com Databricks ou arquiteturas Lakehouse equivalentes.
• Conhecimentos aprofundados de ingestão de dados, modelação canónica e conformada e desenvolvimento de produtos de dados reutilizáveis.
• Sólidos conhecimentos de governação, qualidade, linhagem, controlo de acessos, segurança, privacidade e técnicas de anonimização de dados em ambientes regulamentados.
• Capacidade para definir a orientação arquitetural e promover a sua adoção pelas equipas de engenharia.
• Experiência comprovada na orientação e desenvolvimento de engenheiros, através de acompanhamento técnico e revisão de código, mantendo uma participação ativa no desenvolvimento.
• Capacidade para assumir um papel de liderança técnica operacional (Player-Coach), equilibrando a entrega técnica da plataforma com a gestão e liderança da equipa.
• Conhecimentos de Data Mesh e arquiteturas de produtos de dados federadas.
• Experiência com ecossistemas de dados cloud-native e ferramentas modernas de engenharia.
• Capacidade para comunicar conceitos técnicos e decisões de arquitetura a interlocutores técnicos e não técnicos.
• Abordagem pragmática, conciliando excelência técnica, rapidez de execução e desenvolvimento da equipa.
• Experiência na conceção de APIs REST e GraphQL, gestão de esquemas, contratos de dados e controlo de versões.
• Bons conhecimentos de Python e/ou Scala, SQL e Infraestrutura como Código (Infrastructure as Code), preferencialmente Terraform.
• Conhecimentos de tecnologias de grafos de conhecimento, nomeadamente RDF, Property Graphs, Neo4j e análise baseada em grafos, serão valorizados.

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