Ofertas de emprego Engenheiro de Dados Pleno

Sobre o trabalho Engenheiro de Dados Pleno

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!


Responsabilidades e Tarefas da Função

  • Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados em batch e real time, seguindo padrões definidos pela arquitetura;
  • Realizar limpeza, transformação e enriquecimento de dados;
  • Desenvolver e otimizar consultas em SQL Server e Azure SQL Database;
  • Apoiar na construção e manutenção de Data Lakes e Data Warehouses no Azure Data Storage;
  • Desenvolver notebooks e jobs no Azure Databricks utilizando Python e PySpark;
  • Criar e manter DAGs no Airflow, seguindo boas práticas;
  • Apoiar a governança e qualidade dos dados (validações, checks, documentação);
  • Trabalhar em conjunto com analistas de dados e cientistas de dados;
  • Apoiar o monitoramento e correção de falhas em pipelines;
  • Participar de pesquisas e provas de conceito de novas tecnologias, com orientação de profissionais mais experientes.

Requisitos Obrigatórios

  • Experiência prática com pipelines de dados (batch e streaming);
  • SQL avançado (SQL Server e Azure SQL Database);
  • Azure Databricks;
  • Python e PySpark;
  • Airflow;
  • Azure Data Storage;
  • Conhecimento em Power BI (consumo de dados, noções de DAX e M).

Requisitos Complementares

  • Noções de estatística aplicada a dados;
  • Uso de pandas e numpy;
  • Conhecimento inicial em Docker e cloud.


Competências Comportamentais

  • Boa capacidade de aprendizado;

  • Organização e atenção à qualidade;

  • Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio;

  • Trabalho colaborativo.

O que oferecemos

  • Wellhub;
  • OnHappy;
  • Sesc;
  • Horário Flexível.