Desenvolvedor para Plataforma IA

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Responsabilidades e Tarefas da Função

Responsabilidades

Desenvolver e escalar APIs e serviços backend de alta performance para plataforma de IA;
Integrar e abstrair diversas soluções de IA, ML e modelos de linguagem natural (LLMs) via APIs;
Implementar funcionalidades inteligentes de IA (ex.: resumos, classificação, análises de dados, RAG, insights);
Colaborar na criação de pipelines de dados e micro serviços que suportem workloads críticos;
Garantir alta qualidade, segurança e escalabilidade do código e arquitetura do sistema;
Trabalhar em conjunto com produto, design e times de dados para transformar requisitos de negócio em soluções técnicas;
Contribuir para melhorar as ferramentas internas, automações e métricas de observabilidade.

Requisitos essenciais

Tecnologia:

• Experiência com linguagens como Python, Node.js, Go ou Java;

• Sólidos conhecimentos em desenvolvimento de APIs REST e arquitetura de microserviços;

• Experiência com infraestrutura em nuvem (AWS, GCP, Azure);

• Conhecimento em integração com serviços de IA/ML, APIs LLMs e orquestração de modelos;

• Banco de dados SQL e NoSQL, filas, caches e patterns de escalabilidade;

Qualificações:

• Experiência prática com desenvolvimento backend em ambientes de produção;

• Boas práticas de versionamento (Git), testes automatizados, revisão de código;

• Capacidade de resolver problemas complexos e transformar decisões de negócio em código;

• Inglês técnico (leitura de documentação de APIs e modelos de IA).

Diferenciais

• Experiência com arquiteturas de IA/ML (RAG, embeddings, vetores) ou generative AI;

• Conhecimento em plataformas de IA como OpenAI, Anthropic ou frameworks de Machine Learning;

• Experiência com Kubernetes, Docker, CI/CD e infraestrutura automatizada;

• Vivência em startups ou produtos SaaS focados em tecnologia inovadora;