Cientista de dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Descrição da Posição

Buscamos um(a) Cientista de Dados para transformar dados estruturados e não estruturados em inteligência analítica, por meio de modelos estatísticos e técnicas avançadas de Machine Learning, apoiando decisões estratégicas e operacionais da organização.
O profissional atuará no desenvolvimento de soluções analíticas de alto impacto, garantindo eficiência, governança de dados e aumento da competitividade do negócio.

Principais Atividades

• Transformar dados estruturados e não estruturados em insights acionáveis por meio de análises estatísticas e modelos de Machine Learning;
• Desenvolver, treinar, validar e implantar modelos preditivos e prescritivos com rigor estatístico;
• Atuar em conjunto com times de Engenharia de Dados, garantindo pipelines eficientes, escaláveis e governados;
• Implementar e manter práticas de MLOps, assegurando versionamento, reprodutibilidade, monitoramento e observabilidade dos modelos;
• Definir e acompanhar métricas que conectem desempenho técnico ao valor real para o negócio;
• Monitorar e tratar data drift e concept drift, garantindo a acurácia dos modelos ao longo do tempo;
• Garantir qualidade, integridade, segurança e governança dos dados;
• Comunicar resultados analíticos de forma clara e objetiva para stakeholders não técnicos;
• Manter documentação técnica, modelos, pipelines e planos de continuidade atualizados;
• Contribuir para a evolução da cultura data-driven, apoiando a tomada de decisão baseada em dados.

Principais Desafios

• Garantir qualidade, integridade e governança de dados estruturados e não estruturados;
• Traduzir problemas complexos de negócio em soluções analíticas claras, mensuráveis e escaláveis;
• Implantar e sustentar um ambiente de MLOps eficiente;
• Escalar soluções analíticas com foco em performance, confiabilidade e controle de custos;
• Atender requisitos regulatórios, auditorias e políticas de segurança da informação;
• Promover inovação tecnológica sem gerar dívida técnica;
• Desenvolver, engajar e apoiar times, fortalecendo a cultura orientada a dados.

Requisitos Técnicos

• Experiência sólida como Cientista de Dados;
• Forte conhecimento em Estatística, Probabilidade e Machine Learning;
• Experiência com Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch;
• Experiência com modelagem preditiva e prescritiva;
• Vivência com MLOps (versionamento, deploy, monitoramento de modelos);
• Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Experiência em ambientes de Cloud (AWS, GCP ou Azure);
• Boa capacidade de comunicação com áreas técnicas e de negócio.

Diferenciais

• Experiência com Big Data e ferramentas de processamento distribuído;
• Conhecimento em engenharia de dados;
• Experiência em ambientes regulados;
• Atuação prévia em projetos de alta complexidade e grande volume de dados.