Arquiteto de dados

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Responsabilidades e Tarefas da Função

• Conduzir o discovery do ambiente de dados, levantando e analisando bancos de dados existentes, estruturas, volumes, tecnologias, integrações e dependências entre sistemas.
• Avaliar a qualidade, consistência, integridade, segurança e governança dos dados, identificando riscos técnicos e funcionais.
• Mapear fluxos de dados end-to-end, incluindo origens, transformações, consumo e persistência, documentando o cenário AS IS.
• Identificar oportunidades de padronização, modernização e evolução da arquitetura de dados, propondo direcionamentos TO BE.
• Apoiar as áreas técnicas e de negócio na definição de requisitos para iniciativas futuras, como migração, consolidação, lakehouse, BI ou analytics.
• Elaborar documentação técnica e relatórios executivos com achados, recomendações e roadmap evolutivo.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência comprovada como Arquiteto de Dados ou em funções de engenharia/arquitetura com forte atuação em bancos de dados.
• Sólido conhecimento em modelagem de dados (conceitual, lógico e físico).
• Experiência prática com bancos de dados relacionais e não relacionais (ex.: Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB ou similares).
• Vivência em atividades de discovery, assessment ou diagnóstico de ambientes de dados.
• Capacidade analítica e comunicação para traduzir aspectos técnicos em linguagem acessível ao negócio.

Requisitos Complementares

• Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse).
• Experiência com ambientes em nuvem (AWS, Azure ou GCP).
• Noções de governança de dados, LGPD, segurança da informação e gestão de metadados.
• Familiaridade com ferramentas de catalogação, profiling ou lineage de dados.
• Experiência em projetos de migração, modernização ou consolidação de bancos de dados.