Engenheiro de Dados Sênior

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação!

Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso.

Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

Este é um momento de crescimento e oportunidade. O futuro pertence a mentes visionárias. Junte-se a nós!

Responsabilidades e Tarefas da Função

• Desenhar arquiteturas de dados end-to-end (ingestão, processamento, armazenamento e consumo);
• Projetar e implementar pipelines complexos e críticos, em batch e real time, com alta confiabilidade;
• Definir e aplicar padrões de desenvolvimento, versionamento, monitoramento e observabilidade;
• Liderar iniciativas de qualidade, governança e linhagem de dados;
• Atuar fortemente na otimização de performance e custos em Azure;
• Desenvolver soluções avançadas em Azure Databricks, PySpark e Python;
• Criar e revisar DAGs complexos no Airflow, garantindo resiliência e escalabilidade;
• Apoiar e orientar engenheiros plenos e juniores (mentoria técnica);
• Atuar próximo ao negócio, traduzindo necessidades estratégicas em soluções de dados;
• Avaliar, testar e recomendar novas tecnologias e arquiteturas;
• Garantir integração eficiente com Power BI e camadas analíticas;
• Participar ativamente de decisões técnicas e roadmap de dados.

Requisitos Obrigatórios

• Experiência sólida com arquitetura e implementação de pipelines batch e streaming;
• Domínio de SQL avançado e tuning;
• Forte experiência em Azure Databricks, PySpark e Python;
• Domínio de Airflow (boas práticas, escalabilidade, monitoramento);
• Arquiteturas de Data Lake, Data Warehouse e Lakehouse em Azure;
• Conhecimento sólido em Power BI, incluindo impacto de modelagem e DAX;
• Experiência com governança, qualidade e segurança de dados.

Requisitos Complementares

• Estatística aplicada e análise de dados;
• Domínio de pandas e numpy;
• Experiência prática com Docker, CI/CD e cloud;
• Conhecimento em FinOps ou otimização de custos em cloud (diferencial).

Competências Comportamentais

• Liderança técnica e influência;

• Visão sistêmica e estratégica;

• Alta capacidade de tomada de decisão;

• Comunicação clara com times técnicos e executivos;

• Proatividade e senso de dono.

O que oferecemos

• Wellhub;
• OnHappy;
• Sesc;
• Horário Flexível.