Technical Lead - Data Science (Databricks & Kedro)

¿Quiénes somos?

En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores, creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación.

¿Qué buscamos?

Estamos en búsqueda de un Líder Técnico en Ciencia de Datos (Technical Lead) con fuerte liderazgo técnico, para integrarse a un equipo multidisciplinario compuesto por especialistas en Desarrollo e Ingeniería de Datos. Este rol estará enfocado en el ámbito de Ciencia de Datos, siendo responsable de liderar las mejores prácticas en modelamiento analítico y de asegurar el cumplimiento de las líneas base de desarrollo en los proyectos de Analítica Avanzada.

¿Qué te ofrece este puesto

• Participar en proyectos analíticos de alto impacto, desde la estandarización hasta la puesta en producción de modelos predictivos e inteligente.
• Formar parte de un equipo multidisciplinario y colaborativo, con foco en innovación, eficiencia y aprendizaje continuo.
• Un entorno que combina presencialidad flexible (70% oficina 30% remoto) y posibilidad de viajes a terreno para conocer de primera mano los procesos operativos y a los Stakeholders del negocio.
• La oportunidad de liderar los proyectos de ciencia de datos.

¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?

• Experiencia comprobada en Ciencia de Datos, incluyendo desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning, Deep Learning e IA Generativa.
• Dominio de Databricks, incluyendo la gestión de ambientes de desarrollo, preproducción y producción.
• Experiencia en Kedro, Python, PySpark y Visual Studio Code.
• Conocimiento en GitHub para versionamiento de código y control de cambios.
• Capacidad para auditar y garantizar buenas prácticas en proyectos analíticos, con enfoque en calidad, reproducibilidad y escalabilidad.
• Habilidades de liderazgo técnico, comunicación efectiva y trabajo colaborativo, fomentando un ambiente de confianza y mejora continua.
• Enfoque estructurado, profesional y flexible, capaz de adaptarse a diferentes equipos y contextos.
• Experiencia previa en sectores intensivos en datos (minería, banca, retail, energía o similares).

Ubicación: Chile

Modalidad de Trabajo: Híbrida (70% oficina / 30% remoto).

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