ML Engineer (GCP & Azure & OpenAI)

¿Quiénes somos?

En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores, creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación

¿Qué buscamos?

Buscamos un Machine Learning Engineer talentoso y apasionado, con experiencia en proponer y desarrollar casos de uso de inteligencia artificial para aplicaciones empresariales, con énfasis en la gobernanza de datos y la implementación en entornos cloud (GCP y Azure), además de diseñar, desplegar y optimizar modelos de machine learning, así como de integrar soluciones de IA utilizando modelos generativos y tecnologías avanzadas de OpenAI.

¿Qué te ofrece este puesto?

• La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
• Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
• La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
• Un paquete de compensación y beneficios competitivo.

¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?

• Google Cloud Platform (GCP): Despliegue y gestión de soluciones de IA en la nube de GCP, (Conocimientos en Vertex).
• Desarrollo con OpenAI GPT: Implementación de aplicaciones utilizando modelos de lenguaje GPT de OpenAI.
• Microsoft Azure: Desarrollo y gestión de proyectos de IA en la nube de Azure.
• Machine Learning: Implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático.
  
• Integración de OpenAI API: Conexión de APIs de OpenAI con sistemas empresariales para automatización.
• Modelos Generativos: Desarrollo y ajuste de modelos generativos como OpenAI y Gemini.
• Integración de IA: Conexión de sistemas de IA con otras plataformas y aplicaciones empresariales.
• Manejo de Big Data: Procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos para IA.
• Ciberseguridad en IA:  Implementación de medidas de seguridad en proyectos de inteligencia artificial.
• Optimización de Modelos: Mejora del rendimiento y precisión de modelos de IA.
• Gobernanza de Datos: Diseño e implementación de políticas de gobernanza de datos en proyectos de IA. 

Ubicación: Latam

Modalidad de Trabajo: 100% Remoto

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