MLOps (ML & Arquitectura Cloud & Git)

¿Quiénes somos?

En Option creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites, donde triunfan los que se atreven, los que innovan, los que no tienen miedo a equivocarse y aprender de sus errores, creamos metodologías únicas para impulsar una Aceleración Digital exitosa, convirtiendo los problemas en oportunidades, solucionando de manera ágil y dinámica el proceso de transformación

¿Qué buscamos?

Buscamos un MLOps talentoso y apasionado, con experiencia en la gestión y despliegue de modelos de Machine Learning en la nube, específicamente en entornos GCP y Azure. El candidato ideal tendrá habilidades técnicas avanzadas para entrenar y re-entrenar modelos, automatizar pipelines, y asegurar la escalabilidad y rendimiento de los modelos existentes.

¿Qué te ofrece este puesto?

• La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
• Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
• La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.
• Un paquete de compensación y beneficios competitivo.

¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?

• Lenguajes y Herramientas: Python, Git, SQL, Spark.
• Machine Learning: Experiencia en modelado estadístico, machine learning, y modelos matemáticos.
• Cloud y BigData: Gestión de proyectos de IA en Microsoft Azure y conocimientos sólidos en MLOps.
• Automatización y Performance de Modelos: Experiencia en automatización de procesos y optimización de rendimiento de modelos.
• Plataformas Adicionales: Familiaridad con GCP (VertexAI, BigQuery, BigTable) y AWS (S3, SageMaker, Lambda).
• Deep Learning y Microservicios: Conocimiento en frameworks de deep learning y diseño de arquitecturas de microservicios.
• Clean Code y Buenas Prácticas: Aplicación de principios de clean code en el desarrollo de pipelines y soluciones.
• Ciberseguridad en IA: Implementación de medidas de seguridad en proyectos de inteligencia artificial.

Ubicación: Latam

Modalidad de Trabajo: 100% Remoto

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