Data Scientist - (Minería) - (Python, Databricks, Azure)

¿Quiénes somos?

Option es una empresa con casi 20 años en el mercado latinoamericano, con más de 1.000 proyectos de Data. Somos aliados estratégicos de grandes organizaciones, impulsando su transformación hacia una cultura Data-Driven y liderando iniciativas de Analítica Avanzada, Inteligencia Artificial, Agentic AI y modernización tecnológica.

En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que aceleren la transformación digital de nuestros clientes.

Trabajamos con equipos multidisciplinarios, tecnologías de vanguardia y desafíos de alto impacto, en un entorno dinámico, colaborativo y orientado a la innovación continua.

Objetivo del Rol:

Buscamos un/a Data Scientist Senior con experiencia en minería y analítica avanzada para integrarse a iniciativas estratégicas de optimización operacional en faena minera, específicamente en procesos asociados a despacho mina y gestión operacional.

La persona será responsable de desarrollar, mantener y evolucionar modelos analíticos y soluciones basadas en datos que permitan mejorar la toma de decisiones operacionales, trabajando sobre grandes volúmenes de información provenientes de sistemas de despacho, telemetría y planificación minera.

Además, tendrá un rol clave en la evolución tecnológica de las plataformas actuales, participando en procesos de integración y modernización de soluciones analíticas corporativas.

Responsabilidades: 

• Diseñar, desarrollar y mantener modelos de Machine Learning y analítica avanzada aplicados a operaciones mineras.
• Trabajar con datos operacionales provenientes de sistemas de despacho mina, flota y planificación.
• Construir pipelines y procesos de transformación de datos utilizando entornos cloud y plataformas analíticas.
• Analizar información operacional para detectar oportunidades de optimización y eficiencia.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios técnicos y de negocio para traducir necesidades operacionales en soluciones analíticas.
• Participar en iniciativas de integración, evolución y migración tecnológica de plataformas de datos y analítica.
• Generar visualizaciones, métricas y análisis que faciliten la toma de decisiones.
• Documentar desarrollos, modelos y procesos asociados a las soluciones implementadas.
• Participar activamente en instancias técnicas y funcionales con stakeholders internos y clientes.

Requisitos Técnicos: 

Excluyentes:

• Experiencia sólida como Data Scientist en entornos productivos.
• Dominio avanzado de Python.
• Experiencia desarrollando soluciones de Machine Learning.
• Experiencia trabajando con Azure.
• Manejo de Databricks.
• Manejo avanzado de SQL.
• Experiencia trabajando con PostgreSQL.
• Experiencia en minería o industrias de operación intensiva.
• Experiencia trabajando con datos operacionales y analítica aplicada.
• Perfil Senior con autonomía técnica y capacidad de interacción con stakeholders.
• Experiencia en proyectos asociados a despacho mina, flota o procesos operacionales mineros.

Deseables:

• Experiencia con sistemas de despacho mina como Jigsaw, MineStar, Dispatch, Wenco o similares.
• Conocimiento de datos provenientes de sistemas SCADA o PI System.
• Experiencia trabajando con datos de equipos mina.
• Experiencia en migración o modernización de plataformas analíticas.
• Conocimiento de arquitecturas de datos en minería. 
• Experiencia previa en compañías mineras o proveedores tecnológicos del rubro.
• Residencia en Santiago o Antofagasta. Disponibilidad para visitas ocasionales a faena.

Competencias: 

• Alta capacidad analítica y orientación a resolución de problemas.
• Capacidad para interactuar con áreas operacionales y técnicas.
• Habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.
• Capacidad de adaptación a entornos dinámicos y de alta exigencia.
• Orientación a resultados y mejora continua.
• Pensamiento estratégico y visión de negocio.

¿Qué ofrecemos?

Participar en iniciativas de alto impacto relacionadas con analítica avanzada, automatización y modernización de plataformas de datos.

Colaborar con equipos multidisciplinarios: Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Arquitectura y negocio.

Oportunidad de proponer y construir frameworks internos, automatizaciones y mejoras end-to-end.

Un ambiente dinámico, moderno y orientado a la innovación continua.

Condiciones y Beneficios:

• Option Academy — Aprendizaje continuo
• Certificaciones con Google, AWS, Azure y más
• Bienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de Cumpleaños
• Actividades de Cultura y Team Building
• Programas de Referidos
• Días Libres Adicionales
• Ajuste Anual de Sueldo
• Pago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más