Data Engineer - (Azure & Databricks)

¿Quiénes somos?

En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.

¿Qué buscamos?

Estamos en la búsqueda de un/a Data Engineer. Este rol será clave en el desarrollo de productos de datos orientados a la optimización y eficiencia a gran escala. Si tienes experiencia trabajando en entornos Azure, te apasiona la automatización de procesos y el desarrollo de soluciones innovadoras, esta oportunidad es para ti.

¿Qué te ofrece este puesto?

• Participar en proyectos desafiantes enfocados en la optimización de costos en plataformas cloud a gran escala.
• Un entorno de trabajo dinámico, con la oportunidad de impactar directamente en el rendimiento y costos operativos de la organización.
• Un paquete de compensación competitivo y oportunidades de crecimiento profesional.

¿Cuáles serían tus principales desafíos?

• Integrar diversas fuentes de datos (Jigsaw, Dataverse, SharePoint) en un entorno unificado en Azure Databricks y Data Lake, garantizando consistencia y disponibilidad.
• Asegurar la calidad y confiabilidad de los datos, implementando validaciones, reglas de higiene (valores nulos, NA, reprocesos) y alertas preventivas en los pipelines ETL.
• Desarrollar vistas estructuradas y eficientes que permitan alimentar dashboards ejecutivos en Power BI, manteniendo una arquitectura escalable y robusta.
• Gestionar reprocesos mensuales de información (tablas Delta), evitando pérdidas o inconsistencias históricas.
• Trabajar bajo metodología Ágil (Scrum).

¿Qué necesitas para ser nuestro próximo/a Data Engineer?

• Experiencia comprobable en proyectos de ingeniería de datos en entornos Azure y soluciones analíticas corporativas.
• Capacidad para automatizar procesos ETL, diseñar pipelines eficientes y garantizar la gobernanza de los datos.
• Comprensión de arquitecturas de tres niveles: extracción, almacenamiento y disponibilización de datos.
• Capacidad de comunicación y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios (BI, mantenimiento, confiabilidad).
• Proactividad para resolver problemas técnicos, optimizar flujos y mantener la trazabilidad completa de los datos.

Habilidades técnicas excluyentes:

• Azure Data Factory
• Azure Databricks
• Azure Data Lake
• SQL (avanzado)
• Python (para transformación y análisis de datos
• Git (control de versiones y colaboración técnica)

Ubicación: Chile
Modalidad de trabajo: (Presencial e Híbrido)

¡Conoce más sobre nosotros!
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