Data Scientist - (Retail) - Python, SQL & Causal Inference

¿Quiénes somos?

Option es una empresa con casi 20 años en el mercado Latinoamericano, con más de 1.000 proyectos de Data & Analytics. Aliados estratégicos de grandes organizaciones latinoamericanas, impulsando su transformación hacia una cultura Data-Driven, liderando en las industrias más importantes, diversos proyectos de AI, Agentic y mucho más.

En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.

¿Qué buscamos?

Buscamos un Senior Data Scientist especializado en Experimentación, que lidere el diseño y la medición de impacto de iniciativas, para que sus decisiones se basen en evidencia causal sólida. Serás referente de experimentación para negocio, producto y tecnología: definirás cómo se mide, subirás el nivel metodológico del equipo y te harás cargo de los problemas de principio a fin, desde decidir qué medir hasta defender las conclusiones ante stakeholders y asegurar que lo aprendido se convierta en decisiones.

¿Qué te ofrece este puesto?

• La oportunidad de trabajar en proyectos desafiantes y de vanguardia que tienen un impacto real en el mundo.
• Un ambiente de trabajo colaborativo y dinámico donde podrás aprender de los mejores y desarrollar tus habilidades.
• La posibilidad de formar parte de una comunidad de mentes creativas y apasionadas que comparten tu pasión por la tecnología.

¿Qué necesitas para tener éxito en este rol?

• 5+ años en Data Science, con al menos 2-3 en experimentación o medición de impacto causal.
• Dominio de estadística aplicada: tests de hipótesis, power, MDE, intervalos de confianza y comparaciones múltiples.
• Experiencia liderando experimentos A/B de principio a fin que hayan guiado decisiones de negocio relevantes.
• Experiencia práctica con inferencia causal más allá del A/B (Difference-in-Differences, Synthetic Control, Matching/Propensity Score, IV o RDD).
• Capacidad para detectar problemas que invalidan experimentos (SRM, novelty effect, interferencia, peeking, sesgo de selección).
• Experiencia llevando modelos de ML a producción y midiendo su impacto incremental.
• Python (pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM, statsmodels), SQL avanzado y librerías de inferencia causal (DoWhy, EconML, CausalML).
• Ideal: cloud GCP (BigQuery, Vertex AI).
• Capacidad para influir en stakeholders senior y mentorear a otros Data Scientists.
• Suma puntos: Magíster o PhD afín, experiencia en retail/e-commerce, geoexperimentos o MMM, multi-armed bandits y métodos bayesianos (PyMC, Stan).

¿Qué ofrecemos?

• Liderar el diseño y análisis de experimentos complejos: aleatorización por usuario, tienda o zona, diseños switchback y casos con interferencia.
• Medir impacto con métodos cuasi-experimentales y construir modelos de uplift para enfocar las iniciativas donde generan más incrementalidad.
• Definir los estándares y buenas prácticas de experimentación.
• Influir en la priorización del roadmap junto a líderes de negocio y producto.

Condiciones y Beneficios

• Option Academy — Aprendizaje continuo
• Certificaciones con Google, AWS, Azure y más
• Bienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de Cumpleaños
• Actividades de Cultura y Team Building
• Programas de Referidos
• Días Libres Adicionales
• Ajuste Anual de Sueldo
• Pago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más