Data Analyst - (Inmobiliaria Comercial) - (Python, SQL, Tableau, AWS)

¿Quiénes somos?

En Option, creemos en un mundo donde las soluciones tecnológicas no tienen límites. Nuestra misión es transformar los desafíos en oportunidades mediante la creación de soluciones innovadoras que potencien la Aceleración Digital. Nuestro equipo es dinámico, colaborativo y apasionado por la tecnología. Únete a una organización que está redefiniendo cómo el mundo utiliza los datos y la tecnología para resolver problemas complejos.

Objetivos del Cargo

Transformar datos en información estratégica mediante la recolección, procesamiento y análisis de información, identificando tendencias, patrones y relaciones relevantes que permitan responder a necesidades del negocio. Asimismo, asegurar la correcta comunicación de hallazgos a través de reportes y visualizaciones claras, facilitando la toma de decisiones y la generación de acciones que impulsen el desempeño organizacional.

Responsabilidades 

• Recopilar y depurar datos: obtener datos de múltiples fuentes (bases de datos corporativas, hojas de cálculo, APIs) y realizar limpieza inicial – eliminar duplicados, corregir formatos, rellenar faltantes – asegurando la precisión y confiabilidad de los datos analizados
• Analizar datos para insights: utilizar métodos estadísticos y consultas para encontrar tendencias, correlaciones y patrones; por ejemplo, identificar comportamientos de clientes, variaciones estacionales en ventas, eficiencias operativas, etc.
• Crear informes y visualizaciones: diseñar cuadros de mando, gráficos y reportes que ilustren los hallazgos clave (por ej., un gráfico de línea mostrando la tendencia mensual, un dashboard interactivo para explorar métricas) y preparar resúmenes ejecutivos con conclusiones
• Colaborar con áreas usuarias: reunirse con departamentos (finanzas, marketing, operaciones) para comprender sus necesidades de información, traducirlas en análisis de datos concretos, y ofrecer recomendaciones basadas en datos que apoyen sus objetivos
• Mejorar procesos de datos: proponer y a veces implementar mejoras en la recolección y análisis de datos – por ejemplo, automatizar una actualización de datos diaria, optimizar una consulta lenta – e investigar nuevas tecnologías o metodologías (p. ej. incorporar análisis predictivo simple) para enriquecer la capacidad analítica de la organización

Requisitos No Técnicos

• Formación: Licenciatura en Estadística, Economía, Ingeniería Industrial, Informática o similar. Formación
  complementaria en análisis de datos o cursos especializados en herramientas de BI agrega valor
• Experiencia: idealmente 1-3 años en roles de analista (junior o pleno) manejando conjuntos de datos y generando
  informes. Pasantías o prácticas en análisis de datos también proveen experiencia relevante

• Capacidad analítica: pensamiento lógico y numérico para inspeccionar datos, detectar patrones o anomalías y derivar conclusiones con fundamento cuantitativo
• Detalle y precisión: cuidadoso en la limpieza y validación de datos para asegurar que los análisis se basen en
  información confiable
• Comunicación: habilidad para elaborar narrativas en torno a los datos y presentarlas a audiencias no técnicas;
  destreza en simplificar mensajes sin perder rigurosidad
• Colaboración: trabajo en equipo con otras áreas – por ejemplo, con marketing para definir qué datos analizar, con
  TI para obtener datos adicionales – y capacidad de gestionar expectativas de stakeholders respecto a plazos y
  resultados
• Curiosidad y aprendizaje: actitud proactiva para profundizar en los datos más allá de lo evidente, explorando
  nuevas preguntas, y disposición para aprender nuevas herramientas o técnicas analíticas según surjan necesidades

Requisitos Técnicos

• Manejo de datos y SQL : extracción desde bases de datos relacionales, joins, limpieza y consolidación de datasets
• Estadística descriptiva : manejo de promedios, medianas, desviaciones, distribuciones, correlaciones y tendencias
• Herramientas de análisis : Excel avanzado (tablas dinámicas, fórmulas) + Python (pandas), R o herramientas BI (Tableau / Power BI)
• Visualización y reporting diseño de dashboards, gráficos e informes claros y efectivos
• Fundamentos de negocio : comprensión de KPIs y métricas clave para interpretación comercial de los datos
• Data Engineering : conocimiento en procesos ELT/ETL y herramientas como AWS Glue u otras similares
• Gobierno de datos: familiaridad con herramientas como AWS Lake Formation, Unity Catalog (Databricks), Dataplex (Google), Collibra, Informatica o Purview

¿Qué Ofrecemos?

• Participar en iniciativas de alto impacto relacionadas con analítica avanzada, automatización y modernización de plataformas de datos.
• Colaborar con equipos multidisciplinarios: Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Arquitectura y negocio.
• Oportunidad de proponer y construir frameworks internos, automatizaciones y mejoras end-to-end.
• Un ambiente dinámico, moderno y orientado a la innovación continua.

Beneficios

• Option Academy — Aprendizaje continuo
• Certificaciones con Google, AWS, Azure y más
• Bienestar: Pausas Activas, Coaching, Tarde Libre de Cumpleaños
• Actividades de Cultura y Team Building
• Programas de Referidos
• Días Libres Adicionales
• Ajuste Anual de Sueldo
• Pago de Licencias Médicas, Bono Sala Cuna y más.