Dataanalytiker / Data Scientist

Vil du bruke data science på velferdsutfordringer som faktisk betyr noe?

Vår oppdragsgiver, Velferdsetaten i Oslo kommune, søker en faglig sterk og samfunnsengasjert dataanalytiker/data scientist til sin Analyse- og utredningsseksjon.

Her bli du del av et mindre, men ambisiøst analysemiljø som støtter bydelene, NAV-kontorene og Rådhuset med tall, analyser, statistikk, prognoser og kunnskapsgrunnlag som brukes i utviklingen av kommunens tjenester.

Vi forvalter vår egen data- og analyseplattform og jobber med oppdaterte data fra kommunens fagsystemer. Nå videreutvikler vi analysearbeidet vårt, bygger ny infrastruktur og forbereder overgang til Databricks.

Stillingen er særlig knyttet til analyse av bolig, bostøtte og velferdstjenester. Du vil jobbe med dataene fra de kommer fra fagsystemene, til du har gjennomført analyser med metoder som passer formålet — i tett dialog med praksisfeltet, utviklermiljøet og dyktige kollegaer.

Arbeidsoppgaver

Du vil blant annet jobbe med å:

• gjennomføre analyser av kommunale velferdstjenester, særlig innen boligområdet
• innhente behov fra ulike målgrupper og samarbeide tverrfaglig i data- og analysearbeidet
• utvikle datadrevne løsninger, prediktive modeller og maskinlæringsløsninger
• utvikle og drifte prognosemodeller og framskrivinger av boligbehov
• bidra i arbeidet med arbeidsflyter for maskinlæring, inkludert versjonering, utrulling og vedlikehold av modeller
• visualisere analyser og prognoser i Power BI
• utarbeide rapporter, beslutningsgrunnlag og presentasjoner for ulike målgrupper
• bidra med deskriptiv statistikk og tallgrunnlag
• delta i personvernarbeid, DPIA og informasjonsforvaltning
• bidra til videreutvikling av Velferdsetatens data- og analyseplattform

Kvalifikasjoner

Vi ser etter deg som har:

• fullført mastergrad i samfunnsvitenskap, data science eller annen relevant utdanning på tilsvarende nivå, med vekt på kvantitativ metode
• gode resultater fra tidligere arbeid eller studier og evne til å omsette kunnskap i praksis
• erfaring med dataanalyse og utvikling av prediktive modeller ved hjelp av maskinlæring
• solid erfaring med Python og relevante rammeverk som scikit-learn, XGBoost, TensorFlow, PyTorch eller lignende
• erfaring med Git eller tilsvarende teknologi for versjonskontroll av kode
• meget god muntlig og skriftlig fremstillingsevne på norsk

Det er en fordel om du har erfaring med

• analysearbeid fra offentlig sektor
• MLOps, MLflow eller CI/CD
• Databricks eller skyplattformer som Azure, AWS eller Google Cloud
• behandling av store datamengder, for eksempel SQL, Polars, Dask, Spark eller lignende
• prosjektledelse

Du trenger ikke kunne alt fra dag én. MLOps, Databricks og relevante arbeidsprosesser vil også være en del av læringen og utviklingen i rollen.

Personlige egenskaper

Vi tror du vil lykkes hos oss hvis du er:

• analytisk, nysgjerrig og metodisk sterk
• selvstendig og ansvarsfull
• utviklings- og resultatorientert
• god til å samarbeide på tvers av fagmiljøer
• trygg på å ta faglige initiativ
• opptatt av å gjøre komplekse analyser forståelige og nyttige for andre
• samfunnsinteressert og motivert av offentlig sektors oppdrag

Personlig egnethet vil bli vektlagt.

Vi tilbyr

Hos oss får du:

• en fast stilling med et viktig samfunnsoppdrag
• mulighet til å bidra til utviklingen av bedre velferdstjenester i Oslo
• faglig spennende oppgaver innen analyse, maskinlæring, prognoser og datadrevne løsninger
• et hyggelig, dyktig og ambisiøst analysemiljø
• fleksitidsordning og mulighet for hjemmearbeid
• moderne lokaler sentralt i Oslo
• gode pensjons- og forsikringsordninger
• lønn som spesialkonsulent II i lønnstrinn 54–57, tilsvarende ca. kr 872 700–930 600 per år, avhengig av kvalifikasjoner

Slik søker du

Send inn søknad, CV, vitnemål og dokumentasjon på relevant arbeidserfaring.

Har du utenlandsk utdanning, ber vi deg også legge ved generell godkjenning fra Direktoratet for høyere utdanning og kompetanse.

Arbeidssted: Hausmanns gate 21, Oslo
Arbeidsgiver: Oslo kommune, Velferdsetaten
Avdeling: Kunnskap- og utviklingsavdelingen, Analyse- og utredningsseksjonen