Data Scientist - CPAC (Bang Sue Based)

Job Descriptions:

1. จัดเตรียม เชื่อมโยง และบริหารจัดการข้อมูลลูกค้าจากหลากหลายแหล่ง เพื่อให้ข้อมูลมีคุณภาพและพร้อมสำหรับการวิเคราะห์และนำไปใช้งาน
2. วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลธุรกิจ เพื่อค้นหา Insight และ Opportunity สนับสนุนการตัดสินใจ รวมถึงการดำเนินงานด้าน CRM, Customer Engagement และ Data-driven Activation
3. พัฒนาและดูแล Dashboard, Report, Data Pipeline และ Data Tools เพื่อช่วยให้ทีมธุรกิจสามารถเข้าถึง วิเคราะห์ และใช้ประโยชน์จากข้อมูลได้อย่างมีประสิทธิภาพ
4. ทำงานในลักษณะ End-to-End ตั้งแต่การรวบรวมและจัดการข้อมูล การวิเคราะห์ ไปจนถึงการพัฒนาเครื่องมือหรือ Data Solution เพื่อนำผลลัพธ์ไปประยุกต์ใช้กับโจทย์ธุรกิจจริง
5. ดูแลคุณภาพและความถูกต้องของข้อมูล การเชื่อมโยง Customer ID รวมถึงสนับสนุนการดำเนินงานด้าน Customer Data Governance
6. สนับสนุนการพัฒนาและดูแล Data & Customer Platform, Automation และ Application ที่เกี่ยวข้อง โดยทำงานร่วมกับทีม IT, Data Infrastructure และ Partner ทั้งภายในและภายนอก

Qualifications:

1. ปริญญาตรีขึ้นไปในสาขา Computer Science, Data Science, Statistics, Mathematics, Engineering, Business Analytics หรือสาขาอื่นที่เกี่ยวข้อง ((Bachelor's GPAX > 2.70 / Master's GPAX > 3.30)
2. มีพื้นฐานด้าน Data Analytics และ Analytical Thinking ที่ดี สามารถวิเคราะห์ข้อมูลอย่างเป็นระบบ เชื่อมโยงข้อมูลกับโจทย์ทางธุรกิจ และสื่อสาร Insight เพื่อสนับสนุนการตัดสินใจได้
3. สามารถใช้ Python ในการจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล โดยมีความรู้ในการใช้เครื่องมือ เช่น Pandas, NumPy หรือเครื่องมือที่เกี่ยวข้อง และสามารถทำงานกับข้อมูลจากหลากหลายแหล่งได้
4. มีความสนใจและพร้อมเรียนรู้เครื่องมือหรือเทคโนโลยีใหม่ สามารถทำงานในลักษณะ Data Full-stack ตั้งแต่การจัดการและวิเคราะห์ข้อมูล ไปจนถึงการพัฒนา Data Solution เพื่อสนับสนุนการใช้งานจริง
5. มีความรู้ด้าน Data Visualization และสามารถใช้เครื่องมือ เช่น Power BI หรือเครื่องมืออื่นที่เกี่ยวข้องในการวิเคราะห์และนำเสนอข้อมูล
6. หากมีความรู้หรือประสบการณ์ด้าน Data Engineering, Database/SQL, Data Pipeline, API หรือ Web/Application Development จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ โดยไม่จำเป็นต้องเชี่ยวชาญทุกด้าน
7. สามารถทำงานร่วมกับทีม Business, Marketing, IT และ Partner เพื่อทำความเข้าใจ Business Requirement และพัฒนา Data Solution ที่ตอบโจทย์การใช้งาน
8. มีความรับผิดชอบ สามารถบริหารงานและเวลาได้ดี มีความคิดเชิงวิเคราะห์ พร้อมเรียนรู้ด้วยตนเอง และสามารถทำงานร่วมกับผู้อื่นได้ดี