Senior QA Manual (Industrial IoT | OEE & Plant KPIs | AWS)

Resumen del rol

Buscamos un/a Senior QA Manual para asegurar la calidad funcional y la integridad de datos de una solución Industrial IoT desplegada en AWS, enfocada en monitoreo de producción, cálculo de OEE (Overall Equipment Effectiveness) y seguimiento de KPIs de planta.
Trabajará en conjunto con Producto, Desarrollo, Data/Analytics y Operaciones para validar flujos end-to-end (dispositivos/edge nube APIs/UI reportes), garantizando que métricas y cálculos sean confiables, consistentes y auditables.

Responsabilidades

• Definir la estrategia de testing manual para funcionalidades IoT/industriales (señales, eventos, estados de máquina, paradas, scrap, throughput).

• Diseñar y ejecutar casos de prueba funcionales, integración, regresión, smoke, exploratorias sobre UI web/móvil, APIs y pipelines de datos.

• Validar cálculos de OEE (Disponibilidad, Rendimiento, Calidad) y KPIs (p.ej. tasa de producción, MTBF/MTTR, paradas, scrap, yield) contra reglas de negocio y escenarios reales.

• Ejecutar pruebas E2E contemplando conectividad intermitente, retries, buffers, reenvío de telemetría y sincronización (edge/gateways).

• Probar APIs REST/JSON con Postman y verificar datos con SQL en bases/tablas (según arquitectura: Aurora PostgreSQL / Timestream / DynamoDB u otras).

• Mantener suites de regresión, checklists de release y criterios de aceptación (DoR/DoD) para historias de usuario.

• Registrar, priorizar y dar seguimiento a defectos en Jira (pasos, evidencia, severidad/prioridad, análisis inicial).

• Colaborar en definición de datos de prueba y gestión de ambientes (dev/qa/stage/prod) con trazabilidad de cambios.

• Monitorear logs/telemetría durante pruebas (CloudWatch, trazas, dashboards) para detectar fallas de integración.

• Proponer mejoras de calidad: estandarización de test cases, plantillas, métricas QA y recomendaciones para automatización futura.

Requisitos (excluyentes)

• Experiencia comprobable (sugerido 2+ años) como QA Manual en productos digitales (web/API).

• Fundamentos sólidos de testing: diseño de casos, manejo de defectos, priorización por riesgo, ciclo de vida de pruebas.

• Experiencia validando APIs REST/JSON con Postman y comprensión de HTTP (códigos, headers, auth).

• Conocimientos de SQL (básico/intermedio) y validación de datos.

• Capacidad para entender y validar reglas de negocio y cálculos (idealmente OEE/KPIs).

• Buena documentación y comunicación con equipos cross-funcionales.

• Inglés técnico (lectura/escritura) para documentación y tickets.

Deseables (nice to have)

• Experiencia en entornos industriales/manufactura: MES, SCADA, PLCs; paradas planificadas/no planificadas, scrap, ciclos, turnos.

• Protocolos/conceptos IoT: MQTT, OPC-UA, Modbus, edge gateways; pruebas con conectividad limitada.

• Conocimiento a nivel usuario de servicios AWS: IoT Core/Greengrass, Lambda, S3, DynamoDB, Timestream, Kinesis, API Gateway, Cognito, CloudWatch.

• Herramientas: Confluence, TestRail/Xray, Azure DevOps.

• Nociones de automatización o scripting (Python/JS) para data setup o pruebas semi-automáticas.

Stack / Entorno (referencial)

AWS (IoT Core/Greengrass, Lambda, S3, DynamoDB/Timestream, Kinesis, API Gateway, Cognito, CloudWatch) · Postman · SQL · Jira/Confluence · Observabilidad (CloudWatch Logs/Metrics, dashboards)