AI Software Engineer (Claude Code & Agentic Workflows)

Sobre el Rol

Estamos en la búsqueda de un AI Software Engineer (Semi-Senior) altamente técnico y orientado a la innovación para integrarse a nuestro equipo de desarrollo. El objetivo principal será diseñar, optimizar e implementar soluciones avanzadas de Inteligencia Artificial, con un enfoque específico en Claude Code y arquitecturas de agentes autónomos.

Buscamos a alguien que no solo entienda los modelos de lenguaje, sino que sepa cómo integrarlos en el ciclo de vida del desarrollo de software de manera eficiente y ética.

Información Clave

• Seniority: Semi-Senior (4+ años de experiencia).
• Ubicación: 100% Remoto
• Esquema: Contratación por asignación (6 meses con opción de extensión).
• Idiomas: Inglés y Español (Fluidez técnica requerida).

Responsabilidades Principales

• Desarrollar, entrenar y optimizar modelos de IA aplicados a la ingeniería de software.
• Implementar y gestionar flujos de trabajo utilizando Claude Code (Skills, MCPs, Agents, y Memory management).
• Diseñar arquitecturas de RAG (Retrieval-Augmented Generation) y estrategias de gestión de ventanas de contexto.
• Optimizar costos de inferencia y rendimiento de modelos en producción.
• Colaborar con equipos interdisciplinarios bajo metodologías ágiles (Scrum/Kanban).
• Documentar y comunicar conceptos técnicos complejos a stakeholders no técnicos.

Requisitos Técnicos (Indispensables)

• Formación: Profesional en Ingeniería de Software, Matemáticas, Estadística o carreras afines.
• IA & NLP: Sólida experiencia en Procesamiento de Lenguaje Natural y aprendizaje automático.
• Tech Stack: Dominio avanzado de Python, Java y SQL.
• Cloud: Experiencia trabajando con plataformas de nube (AWS, Google Cloud o Azure).
• Ecosistema Claude: Conocimiento profundo de las capacidades de Claude Code:
  • Uso de Model Context Protocol (MCP) y creación de skills.
  • Gestión de permisos, hooks, comandos y reglas del sistema.
  • Implementación de agentes y sub-agentes con manejo de memoria.
• Prompt Engineering: Mejores prácticas en diseño de prompts y manejo de context windows.
• Ética en IA: Conocimiento de sesgos, seguridad y consideraciones éticas en modelos generativos.

Deseables / Plus

• Certificaciones vigentes en IA o Machine Learning (Cloud providers o instituciones reconocidas).
• Familiaridad específica con técnicas de NLP aplicadas a la generación de código.
• Experiencia previa en el desarrollo de herramientas de productividad para desarrolladores.

Competencias Blandas

• Pensamiento Crítico: Capacidad para analizar datos y proponer soluciones innovadoras.
• Comunicación Efectiva: Habilidad para "evangelizar" sobre nuevas tecnologías de IA dentro del equipo.
• Adaptabilidad: Interés genuino por la actualización constante en un campo que cambia semanalmente.