Azure Data Engineer (Inglés Avanzado)

Buscamos Azure Data Engineer para trabajar en modalidad Híbrida en una
importante empresa transnacional de Software certificada "Great Place
to Work", con un equipo en crecimiento de más de 200 profesionales que
trabajan en diversas ciudades de la India y Estados Unidos, y con presencia en México en la ciudad de Guadalajara, Jalisco.

OFRECEMOS

Sueldo de hasta $100,000 pesos mensuales brutos

Esquema de bonos por objetivos

Prestaciones de Ley

Esquema de trabajo; Híbrido (2 días de Home Office a la semana)

Zona de trabajo: Guadalajara Zona Country Club, Av. Américas



REQUISITOS



Inglés Avanzado (Las entrevistas se realizarán en inglés)

Vivir en Guadalajara o estar dispuesto a reubicarse

EXPERIENCIA REQUERIDA



Exp. como Data Engineer con Azure: 5 años +

Exp. diseñando y manteniendo DataWarehouse: 5 años +

Exp. diseñando y manteniendo Data Lakes: 5 años +

Exp. con tecnologías Spark, Databricks: 5 años +

Exp. con tecnologías Redshift o Snowflake: 5 años

Exp. construyendo Data Pipelines: 5 años +

Exp. con Linux: 5 años +

Job Description:

Cleans, prepares, and optimizes data for further analysis and modelling. Designs, develops, optimizes, and maintains data architecture and pipelines that adhere to Data Pipeline (ie ELT) principles and business goals.

Roles and Responsibilities:

Designs, develops, optimizes, and maintains data architecture and pipelines that adhere to ELT principles and business goals.
Solves complex data problems to deliver insights that helps business achieve its goals.
Creates data products for engineers, analysts, and data scientist team members to accelerate their productivity.
Engineer effective features for modelling in close collaboration with data scientists and businesses
Leads the evaluation, implementation and deployment of emerging tools and process for analytics data engineering to improve productivity and quality.
Partners with machine learning engineers, BI, and solutions architects to develop technical architectures for strategic enterprise projects and initiatives.
Fosters a culture of sharing, re-use, design for scale stability, and operational efficiency of data and analytical solutions.

Advises, consults, mentors, and coach other data and analytic professionals on data standards and practices.
Develops and delivers communication and education plans on analytic data engineering capabilities, standards, and processes.
Learns about machine learning, data science, computer vision, artificial intelligence, statistics, and/or applied mathematics as necessary to carry out role effectively.

Acerca de Nosotros

Somos una empresa de software y servicios certificada como "Great Place to Work", con un equipo en crecimiento de más de 200 profesionales que trabajan en diversas ciudades de la India y Estados Unidos. Nuestro grupo de productos de software desarrolla soluciones SaaS para resolver problemas de recopilación y análisis de datos de la cadena de suministro a gran escala utilizando tecnologías de Blockchain, Ciencia de Datos e IoT. Nuestro grupo de servicios proporciona soporte dedicado en tierra y en el extranjero a clientes seleccionados en sus esfuerzos de modernización de TI, trabajando en tecnologías como Mainframe, AS400, Cognos, Oracle, .NET, Angular, Java, Tableau, Xamarin, Android, etc.

Nuestra misión: Construir soluciones simples y escalables utilizando tecnologías de Blockchain, IoT y AI que permitan a nuestros clientes realizar un valor empresarial sin precedentes año tras año.

Nuestra Visión: Convertirnos en una empresa de tecnología de la información avanzada impulsada por personas felices, intelectuales y extraordinariamente capaces.