Senior Data Platform Engineer

Compañía global líder en data intelligence y tecnología geoespacial se encuentra en búsqueda de un Senior Data Platform Engineer para diseñar, escalar y evolucionar la infraestructura que soporta uno de los ecosistemas de datos más robustos del mercado a nivel mundial.

En este rol serás parte del core del negocio, trabajando junto a ingenieros de clase mundial, data scientists y expertos en plataforma para construir sistemas distribuidos que procesan y entregan billones de registros diariamente, habilitando productos de alto impacto para clientes globales.

Reportarás al equipo de Platform Engineering y tendrás influencia directa sobre la arquitectura, la eficiencia operativa y la escalabilidad de toda la plataforma de datos.

¿Por qué aplicar a esta posición?

• Rol altamente estratégico y técnico dentro de una compañía referente en data y geolocalización a escala global.
• Oportunidad de diseñar y operar infraestructura crítica que impacta directamente productos usados por clientes en múltiples industrias.
• Exposición a retos reales de escala: miles de jobs concurrentes, grandes volúmenes de datos y arquitecturas distribuidas complejas.
• Autonomía técnica para proponer, construir y optimizar soluciones cloud-native de alto desempeño.
• Trabajo colaborativo con equipos de data, ML y producto en un entorno de ingeniería de alto nivel.
• Capacidad de influir directamente en costos, performance, confiabilidad y experiencia de desarrolladores.

¿Qué harás en esta posición?

• Diseñar, construir y mantener la infraestructura central de la plataforma de datos sobre AWS (EKS, EMR, Glue, S3, Terraform).
• Desarrollar sistemas escalables para orquestar decenas de miles de jobs de procesamiento de datos de forma eficiente y confiable.
• Trabajar de la mano con equipos de Data Engineering y Machine Learning para habilitar entornos cloud-native de cómputo a gran escala.
• Automatizar el aprovisionamiento de infraestructura y los despliegues mediante Terraform y pipelines CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI o Harness).
• Optimizar continuamente costos, confiabilidad y performance de clusters, storage y cargas de cómputo.
• Construir tooling y abstracciones que simplifiquen los flujos de trabajo de los equipos de ingeniería y mejoren la usabilidad de la plataforma.
• Implementar y evolucionar prácticas de observabilidad y monitoreo con Prometheus, Grafana y Dynatrace.
• Colaborar de manera transversal en la evolución de la arquitectura y en el escalamiento de la plataforma a nuevos niveles de complejidad y volumen.

¿Qué deberías tener previamente?

• Título profesional en Computer Science, Ingeniería o experiencia equivalente.
• Mínimo 3 años de experiencia construyendo y operando sistemas distribuidos o plataformas de datos.
• Dominio sólido de al menos uno de estos lenguajes: Scala, Java o Python.
• Experiencia práctica con servicios de AWS (EKS, EMR, Glue, S3, ECR) e infraestructura como código (Terraform).
• Conocimiento profundo en Docker, Kubernetes y pipelines de CI/CD.
• Buen entendimiento de redes en la nube, gestión de recursos y optimización de costos.
• Experiencia trabajando con herramientas de observabilidad (Prometheus, Grafana, Dynatrace, LogDNA/Mezmo).
• Excelentes habilidades de análisis, comunicación y trabajo colaborativo.

Se valorará adicionalmente:

• Experiencia con herramientas de data engineering como Apache Spark, Databricks o Airflow.
• Conocimiento de formatos modernos de almacenamiento de datos (Apache Iceberg, Delta Lake).
• Experiencia con data warehouses en la nube (Snowflake, Redshift).
• Exposición a infraestructura de ML o pipelines de datos para modelos de AI.
• Experiencia construyendo plataformas o frameworks reutilizables por múltiples equipos.

¿Qué recibirás por parte de ellos?

• Paquete de compensación competitivo acorde al nivel senior y al impacto del rol.
• Contrato estable en una compañía tecnológica global de alto crecimiento.
• Modalidad de contratación: Contractor
• Exposición a retos técnicos de clase mundial y aprendizaje continuo.
• Cultura de ingeniería sólida, colaborativa y orientada a la excelencia técnica.
• Espacio real para proponer, innovar y dejar huella en una plataforma de datos a escala global.

Envía tu CV y haz parte del equipo que está redefiniendo cómo el mundo accede y utiliza la inteligencia geoespacial.

Un abrazo,
T-mapp Team