Analytics Engineer (m/w)

Über Virtido

Virtido ist ein unternehmerisches und innovatives IT und Business Process Outsourcing Unternehmen mit Hauptsitz in Zürich, Schweiz. Wir realisieren Ideen und Projekte von der strategischen Konzeption bis zur technischen Umsetzung eng mit unseren dynamischen Kunden. Seit der Gründung im Jahr 2015 sind wir schnell gewachsen und haben derzeit mehr als 140 Fachleute in der Schweiz, Polen, der Ukraine und auf den Philippinen.

Über den Kunden

Wer sich zu Hause wohlfühlt, ist glücklicher – davon ist unser Kunde überzeugt. Mit seiner Leidenschaft für Einrichtung setzt er alles daran, dass jeder sein persönliches Traumhaus verwirklichen kann. Mit kreativen und cleveren Einrichtungslösungen überrascht er auf allen Kanälen. Das gilt nicht nur für seine Kunden, sondern vor allem auch für seine Mitarbeiter.

Deine Aufgaben

• Du baust unsere Datengrundlage auf und entwickelst sie weiter und ermöglichst damit analysebasierte, kundenorientierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen
• Zu deinen Hauptaufgaben zählen das Entwerfen, Bauen und Betreiben von Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen sowie die Unterstützung beim Betrieb und der Weiterentwicklung der Datenarchitektur
• Zudem entwickelst du datengetriebene Modelle und Handlungsempfehlungen, die direkt in Management-Entscheidungen und operative Prozesse aller Geschäftsbereiche einfliessen
• Die fachliche Projektleitung für Erweiterungsprojekte und Neueinführungen sowie die Mitarbeit bei technischen, analytischen und anderen Innovationen runden dein spannendes Aufgabengebiet ab
• Du bist Sparringpartner für interne Stakeholder und unseren Data Scientist

Dein Profil

• Du verfügst über praktische Erfahrung im Data Engineering — Aufbau von Datenpipelines, Arbeit mit Cloud Data Warehouses — sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen, idealerweise Azure
• Du beherrschst SQL ausgezeichnet und bist im Umgang mit relationalen Datenbanken sehr versiert — das steht im Zentrum dieser Rolle
• Du bringst starke Programmierkenntnisse mit und arbeitest mit Python; Python-Kenntnisse sind Voraussetzung. Wenn du zusätzlich weitere Programmiersprachen mitbringst, ist das willkommen, auch wenn wir nicht garantieren können, dass sie sich auf unsere Aufgaben übertragen lassen
• Du arbeitest praktisch mit AI-Tools (z.B. Claude) und nutzt sie als selbstverständlichen Teil deiner Arbeit
• Du bringst Neugier und eine pragmatische Arbeitsweise mit: Du verstehst Probleme gerne im Detail, automatisierst wiederkehrende Aufgaben und suchst nach dem besten Weg
• Du hast ein ausgeprägtes analytisches Denken, konzeptionelle Fähigkeiten und verfügst über eine ausgesprochene Affinität und Enthusiasmus im Umgang mit Daten
• Du arbeitest gerne in einem dynamischen Umfeld und tauschst dich aktiv mit deinen Teamkolleginnen und -kollegen aus
• Du hast dein Studium an einer Uni/FH mit Fokus (Wirtschafts-)Informatik, Statistik oder Mathematik erfolgreich abgeschlossen oder verfügst über eine gleichwertige Ausbildung
• Du bist es gewohnt, präzise und selbständig zu arbeiten sowie hohen Qualitätsanforderungen gerecht zu werden

Nice-to-haves

• Erfahrung mit dbt
• Erfahrung im Bereich Data Science / statistische Modellierung
• Erfahrung im Projektmanagement

Was wir bieten

• Ein kleines Team mit kurzen Entscheidungswegen und direkter Anbindung an die Geschäftsleitung
• Deine Arbeit fliesst direkt in Management-Entscheidungen und operative Prozesse ein
• Wir setzen AI im Arbeitsalltag produktiv ein (z.B. für Analysen und Automatisierung) und bauen das weiter aus
• Breites Themenspektrum: Infrastruktur, CRM und Kampagnen, NPS, Pricing — und vieles mehr
• Ein moderner Data-Stack auf Azure, den wir aktiv aufbauen — inklusive laufender Migrationsprojekte; du kannst Architektur und Tooling mitprägen.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!