Acerca del puesto Data Engineer
¡Buscamos un Data Engineer con pasión por los datos y la optimización de procesos!
¿Te motiva diseñar y mantener infraestructuras de datos que respalden decisiones estratégicas?
Si te apasiona trabajar con grandes volúmenes de información, integrar fuentes diversas y garantizar la calidad de los datos, esta es tu oportunidad.
Modalidad
Remoto
Horario
Tiempo completo (lunes a viernes, con inicio recomendado a partir de las 12h España)
Pagos
En USD vía Ontop
Lo que harás
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Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables.
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Integrar múltiples fuentes de datos (APIs, bases relacionales y no relacionales, sistemas en la nube).
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Optimizar la arquitectura de almacenamiento y procesamiento para mejorar rendimiento y costos.
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Asegurar la calidad, limpieza y consistencia de los datos para su posterior análisis.
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Colaborar con equipos de Data Science, BI y desarrollo para implementar soluciones analíticas.
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Monitorear y resolver incidentes relacionados con la infraestructura de datos.
Lo que buscamos
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Experiencia sólida en ETL/ELT, modelado de datos y administración de bases (SQL y NoSQL).
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Dominio de lenguajes como Python, Java o Scala.
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Conocimiento de plataformas de big data (Spark, Hadoop) y servicios en la nube (AWS, Azure, GCP).
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Experiencia en orquestación de flujos de trabajo (Airflow, Luigi u otros).
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Comprensión de arquitecturas de datos modernas (data lakes, data warehouses).
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Habilidades analíticas, orientación a resultados y excelente comunicación en entornos remotos.
Lo que valoramos
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Experiencia en streaming de datos (Kafka, Kinesis).
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Conocimientos en DevOps y CI/CD aplicados a datos.
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Experiencia en entornos de microservicios y contenedores (Docker, Kubernetes).
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Nivel intermedio o avanzado de inglés técnico.
¿Listo para diseñar la infraestructura que dará vida a decisiones estratégicas?
Postúlate ahora y únete a un equipo que impulsa su crecimiento a través de datos de calidad.