Analyste en transcription audio – français

Présentation du projet

Welo Data recherche des personnes dotées d'une excellente capacité d'écoute pour participer à un projet de création de données d'entraînement pour l'une des principales plateformes mondiales d'intelligence artificielle vocale.

Votre travail contribuera directement à améliorer la compréhension des différentes variantes du français par la plateforme.

Vos missions

• Écouter des extraits audio de 5 secondes et les transcrire fidèlement, exactement tels qu'ils sont prononcés.
• Respecter un guide de style clair et détaillé concernant la ponctuation, la mise en forme et le signalement des particularités audio.
• Signaler, à l'aide de codes simples, les extraits comportant des bruits de fond, des paroles coupées ou un son difficile à comprendre.
• Organiser librement vos horaires de travail, tout en maintenant un temps moyen de traitement d'environ 125 secondes par tâche.

Détails du projet

Date de début : dès que possible
Durée : jusqu'à 6 semaines, avec possibilité de prolongation
Volume horaire : 10 à 20 heures par semaine
Type de collaboration : freelance
Lieu : télétravail — vous devez résider au Luxembourg
Langue : français
Rémunération : 27 USD par heure

Profil recherché

• Maîtrise du français de niveau langue maternelle ou quasi maternelle.
• Excellentes compétences rédactionnelles, notamment en matière de ponctuation et de structure des phrases.
• Ordinateur fiable, casque audio de bonne qualité et connexion Internet stable.
• Capacité à travailler de manière autonome, avec un minimum de supervision, dans un environnement à distance.
• Grand souci du détail et aptitude à appliquer de manière cohérente des consignes structurées.
• Une première expérience en transcription, en annotation de données ou dans un domaine similaire constitue un atout, mais n'est pas obligatoire.
• Disponibilité de 10 à 20 heures par semaine pendant une période pouvant aller jusqu'à 6 semaines.

Rejoignez Welo Data et participez à un projet à fort impact visant à rendre l'intelligence artificielle plus inclusive et mieux adaptée aux réalités culturelles.