Data Architect (H/F)

Missions du poste : 

Rattaché(e) à la Direction Data, vous serez responsable de la définition, de l'évolution et de la gouvernance de l'architecture Data de la Banque. Vous veillerez à concevoir des architectures robustes, évolutives et sécurisées, capables de répondre aux enjeux de valorisation de la donnée et de transformation digitale.

À ce titre, vous serez amené(e) à :

• Définir et faire évoluer l'architecture Data de la Banque en cohérence avec les orientations du SI et les besoins métiers ;
• Concevoir les architectures de données nécessaires aux projets Data, BI, Analytics et Intelligence Artificielle ;
• Participer à la définition des modèles de données, des flux d'alimentation et des référentiels d'entreprise ;
• Garantir la cohérence, la performance, la sécurité et la scalabilité des plateformes Data ;
• Accompagner les équipes projets dans les choix d'architecture et veiller au respect des standards techniques et des bonnes pratiques ;
• Contribuer à la mise en place et à l'évolution des plateformes Data (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse, etc.) ;
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Data Science, Gouvernance des Données, Infrastructure et Sécurité afin d'assurer une architecture intégrée et pérenne ;
• Assurer une veille technologique continue et proposer des solutions innovantes répondant aux enjeux de la Banque.

Profil recherché :

• Formation Bac+5 en Informatique, Data, Systèmes d'Information, Ingénierie ou équivalent ;
• Vous justifiez d'une expérience d'au moins 8 ans en architecture Data, architecture décisionnelle ou architecture des systèmes d'information, idéalement acquise au sein d'un établissement bancaire ou d'un environnement financier ;
• Solide maîtrise des architectures Data Warehouse, Data Lake et/ou Lakehouse, ainsi que des modèles de données décisionnels ;
• Bonne connaissance des plateformes Cloud Data (Azure, AWS ou GCP) et des architectures modernes de traitement des données ;
• Maîtrise des technologies de bases de données relationnelles et NoSQL, ainsi que des processus d'intégration de données (ETL/ELT) ;
• Bonne connaissance des principes de gouvernance, de qualité, de sécurité et de protection des données ;
• Une expérience des environnements Big Data (Spark, Hadoop, Kafka ou technologies similaires) constitue un atout ;
• Capacité à concevoir des architectures performantes, évolutives et alignées sur les enjeux métiers de la Banque ;
• Excellentes capacités d'analyse, de communication et de collaboration avec des équipes pluridisciplinaires ;
• Bonne maîtrise du français ; un niveau professionnel en anglais constitue un atout.