Risk Data Scientist (H/F)

Pour le compte de son Client, une Banque basée à Casablanca, WeTalent est à la recherche d'un Risk Data Scientist (H/F). 

Missions du poste : 

Rattaché(e) à la Direction des Risques, vous contribuerez à la production, l'analyse et la modélisation des données risques afin d'accompagner la Banque dans le pilotage de ses risques et le respect de ses exigences réglementaires.

À ce titre, vos principales responsabilités seront de :

• Produire, contrôler et fiabiliser les données risques utilisées par les différentes entités de la Banque ;
• Garantir la cohérence des données risques avec les données comptables et les référentiels internes ;
• Participer à la maintenance et à l'évolution de l'architecture des bases de données risques ;
• Concevoir et développer des outils d'aide à la décision pour le pilotage et l'anticipation des risques ;
• Mesurer et analyser les principaux indicateurs de risque (Coût du Risque, ECL, PD, LGD, RWA, provisionnement, etc.) ;
• Réaliser des études d'impact liées aux évolutions réglementaires et prudentielles ;
• Contribuer à la mise en œuvre et au suivi des exercices de Stress Testing et des dispositifs d'appétence au risque ;
• Concevoir, valider et réaliser le backtesting des modèles de mesure des risques de crédit ;
• Participer au développement et à l'amélioration du dispositif IFRS9 de la Banque ;
• Assurer une veille réglementaire et méthodologique sur les sujets liés à la gestion des risques.

Profil recherché : 

• Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs ou titulaire d'un Bac+5 en Statistiques, Mathématiques Appliquées, Data Science, Actuariat, Finance Quantitative ou équivalent ;
• Vous justifiez d'une expérience réussie de 3 à 5 ans minimum dans la modélisation des risques, l'analyse de données ou la gestion des risques en environnement bancaire ou financier ;
• Vous disposez d'une solide connaissance des risques de crédit et des réglementations prudentielles (Bâle, IFRS9, Stress Testing) ;
• Vous maîtrisez les techniques statistiques appliquées à la modélisation et à la mesure des risques ;
• Vous êtes à l'aise avec l'exploitation, la structuration et l'analyse de données volumineuses ;
• Vous maîtrisez SAS et possédez une bonne connaissance des bases de données et des outils d'analyse de données ;
• Une maîtrise de SQL, Python ou d'autres outils de modélisation constitue un atout ;
• Vous faites preuve de rigueur, d'esprit d'analyse, d'autonomie et appréciez le travail sur des problématiques à forte dimension métier et réglementaire.