1. Bối cảnh & Sứ mệnh

Khách hàng của chúng tôi là một trong những đơn vị hàng đầu Việt Nam trong lĩnh vực An toàn thông tin mạng, thuộc một tập đoàn công nghệ lớn. Với chiến lược phát triển nội lực công nghệ và đảm bảo chủ quyền dữ liệu, chúng tôi đang khởi động dự án chiến lược cấp tập đoàn: xây dựng nền tảng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) thuần Việt, ứng dụng trước hết vào các bài toán bảo mật nội bộ, sau đó mở rộng ra thị trường.

Chúng tôi đang tìm kiếm 02 AI Researcher có nền tảng nghiên cứu chuyên sâu, từng tham gia các phòng lab, viện nghiên cứu hoặc tổ chức chuyên về AI/LLM, sẵn sàng cùng đội ngũ kiến tạo một sản phẩm mang tầm vóc quốc gia.

2. Mô tả công việc

- Thiết kế & xây dựng pipeline dữ liệu: Thu thập, làm sạch, chuẩn hóa dữ liệu huấn luyện cho mô hình ML, DL và LLM.

- Xây dựng pipeline huấn luyện: Phát triển và tối ưu hóa quy trình huấn luyện mô hình học máy, học sâu, mô hình tạo sinh.

- Xây dựng pipeline serving: Thiết kế hệ thống phục vụ mô hình (model serving) đảm bảo hiệu năng, độ trễ thấp, khả năng mở rộng.

- Nghiên cứu & lựa chọn thuật toán: Đề xuất và thử nghiệm các thuật toán ML/DL/Generative phù hợp với bài toán an toàn thông tin (ATTT).

- Tối ưu mô hình: Tham số hóa, áp dụng các kỹ thuật huấn luyện tiên tiến (fine‑tuning, RLHF, LoRA, quantization, v.v.) để cải thiện hiệu năng và độ chính xác.

- LLMOps: Thiết kế, xây dựng và vận hành môi trường LLMOps trong tổ chức (quản lý phiên bản mô hình, theo dõi hiệu suất, tự động hóa pipeline).

- Nghiên cứu và phát triển: Đọc, phân tích và tái hiện các công trình nghiên cứu mới nhất về NLP, LLM, đề xuất cải tiến phù hợp với ngữ cảnh Việt Nam.

3. Yêu cầu

3.1. Trình độ & ngoại ngữ

- Tốt nghiệp Đại học trở lên chuyên ngành Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Toán – Tin học hoặc lĩnh vực liên quan.

- Tiếng Anh tương đương TOEIC 650+ (đọc hiểu paper, tài liệu kỹ thuật, làm việc với đối tác quốc tế).

3.2. Kinh nghiệm & chuyên môn

- Tối thiểu 5 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực AI/ML (không phải apply AI sẵn có, mà là nghiên cứu – tối ưu – sáng tạo mới) ưu tiên các dự án lớn chuyên sâu về:

• Huấn luyện, tối ưu tham số, tối ưu hiệu năng serving các mô hình ML/DL/LLM.
• Kinh nghiệm nghiên cứu (Research) – có bài báo/công trình đã công bố trong lĩnh vực AI (ưu tiên NLP, LLM, Deep Learning).
• Thành thạo ít nhất một ngôn ngữ lập trình (Python ưu tiên).
• Hiểu sâu về cấu trúc dữ liệu và giải thuật.
• Kiến thức vững về LLMOps: thiết kế pipeline, quản lý mô hình, serving, monitoring.

- Lợi thế (nice-to-have):

• Có kinh nghiệm xây dựng dữ liệu huấn luyện cho mô hình tạo sinh (generative AI).
• Ứng dụng hiệu quả Reinforcement Learning (RL) / RLHF trong huấn luyện mô hình tạo sinh.
• Kiến thức về kiến trúc hệ thống CNTT (SQL/NoSQL, Microservice, Container, Message Queue).
• Kinh nghiệm với nền tảng xử lý dữ liệu lớn: Hadoop, Spark, Notebook.

3.3. Kỹ năng mềm

- Tư duy hệ thống, khả năng phân tích và giải quyết bài toán phức tạp theo định hướng sản phẩm.

- Giao tiếp hiệu quả: truyền đạt giải pháp kỹ thuật rõ ràng cho cả đội ngũ kỹ thuật và phi kỹ thuật.

- Có khả năng dẫn dắt đội nhóm (mentor, định hướng nghiên cứu).

3.4. Phẩm chất

- Đam mê nghiên cứu, khát vọng xây dựng sản phẩm AI mang vị thế quốc gia, không chỉ đơn thuần là một công việc.

- Chủ động, trách nhiệm cao, có tinh thần ownership.

4. Quyền lợi & Đãi ngộ

- Thu nhập: Gói tổng thu nhập cực cạnh tranh thoả thuận theo năng lực (sẵn sàng tăng thêm nếu ứng viên thực sự vượt trội).

- Thưởng & đánh giá: Review lương định kỳ tháng 3 hàng năm, thưởng ghi nhận đóng góp nổi bật.

- Bảo hiểm: Bảo hiểm sức khỏe và tai nạn cá nhân MIC (hạn mức 600 triệu/năm) + khám sức khỏe định kỳ.

- Đào tạo & chứng chỉ:

• Tài trợ 100% chứng chỉ chuyên môn quốc tế chuyên sâu (hỗ trợ 50% nếu không đạt).
• Khen thưởng đột xuất khi đạt chứng chỉ.
• Toàn bộ nhân viên được cấp tài khoản Udemy E-learning.

- Môi trường làm việc:

• Văn phòng Hạng A (không gian xanh, gym, khu giải trí: bida, café, đọc sách, PlayStation).
• Happy hours 30 phút/ngày (16h00 – 16h30).
• Các câu lạc bộ thể thao: bóng đá, bida, pickleball, bơi lội
• Nghỉ phép: 12 ngày phép theo Luật Lao động + 3 ngày nghỉ mát + nghỉ ngày lễ truyền thống 22/12.
• Sự kiện: Teambuilding hàng quý, sinh nhật hàng tháng, Year End Party, nghỉ mát, các dịp lễ 08/03, 20/10 (chị em nghỉ ½ ngày), sinh nhật tập đoàn 01/06.

*Phúc lợi khác: Sinh nhật cá nhân (quà + bánh), quà tặng cho bố mẹ và con cái nhân viên vào các dịp đặc biệt...

Contact Details: Mr. Đạt
0328031953 (Call/zalo)
Email: dat@cnk-consulting.com.vn
Note: Chúng tôi đánh giá cao tất cả các đơn xin việc, tuy nhiên, chỉ những ứng viên được chọn vào vòng tiếp theo mới được liên hệ.